En este artículo, vamos a ver cómo fusionar dos R dataFrames. La fusión de marcos de datos en R se puede realizar de dos maneras.
- Combinar columnas
- Combinar filas
Combinar columnas
De esta forma fusionamos la base de datos horizontalmente. Usamos la función de fusión para fusionar dos marcos por una o más variables clave comunes (es decir, una unión interna).
dataframe_AB = merge(dataframe_A, dataframe_B, by="ID")
A continuación se muestra la implementación:
R
# merging two datasets authors <- data.frame( name = c("kapil", "sachin", "Rahul","Nikhil","Rohan"), nationality = c("US","Australia","US","UK","India"), retired = c("Yes","No","Yes","No","No")) books <-data.frame( name = c("C", "C++","Java","php",".net","R"), title = c("Intro to C","Intro to C++", "Intro to java", "Intro to php", "Intro to .net", "Intro to R"), author = c("kapil", "kapil","sachin", "Rahul", "Nikhil","Nikhil")) merge(authors, books, by.x = "name", by.y = "author")
Producción:
Fusión de filas
De esta forma, fusionamos los marcos de datos verticalmente y usamos la función rbind(). rbind significa encuadernación de filas. Los dos marcos de datos deben tener las mismas variables, pero no es necesario que estén en el mismo orden.
Nota: Si dataframe_A tiene variables que dataframe_B no tiene, elimine las variables adicionales en dataframe_A o cree las variables adicionales en dataframe_B y configúrelas en NA.
Como podemos ver en el siguiente diagrama, combina filas de dos marcos de datos.
A continuación se muestra la implementación:
R
# merging two datasets authors_A <- data.frame( name = c("kapil", "sachin", "Rahul"), nationality = c("US", "Australia", "US"), retired = c("Yes", "No", "Yes")) authors_B <- data.frame( name = c("Nikhil", "Rohan"), nationality = c("UK", "India"), retired = c("No", "No")) rbind(authors_A, authors_B)
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por kapilnama1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA