En este artículo, aprenderemos cómo guardar la animación de Matplotlib. Los gráficos animados hechos con la ayuda de matplotlib se pueden guardar como videos en Python. Como podemos crear animaciones cautivadoras utilizando la biblioteca matplotlib. Si desea aprender a crear animaciones, aquí hay un enlace al artículo para crear animaciones usando matplotlib. En este artículo, aprenderemos cómo guardar animaciones en matplotlib. Para guardar una animación, podemos usar Animation.save() o Animation.to_html5_video() .
Animation.to_html5_video() devuelve la animación como una etiqueta de video HTML5. Guarda la animación como video codificado h264, que se puede mostrar directamente en la computadora portátil.
Ejemplo 1:
Python3
# importing required libraries from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import matplotlib.animation as animation from IPython import display # initializing a figure fig = plt.figure() # labeling the x-axis and y-axis axis = plt.axes(xlim=(0, 4), ylim=(-1.5, 1.5)) # initializing a line variable line, = axis.plot([], [], lw=3) def animate(frame_number): x = np.linspace(0, 4, 1000) # plots a sine graph y = np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * frame_number)) line.set_data(x, y) line.set_color('green') return line, anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=100, interval=20, blit=True) fig.suptitle('Sine wave plot', fontsize=14) # converting to an html5 video video = anim.to_html5_video() # embedding for the video html = display.HTML(video) # draw the animation display.display(html) plt.close()
Producción:
Para usar el método Animation.save() para guardar la animación, debemos proporcionar el parámetro de escritor. Aquí hay algunos escritores comunes disponibles para escribir la animación:
PillowWriter: se basa en la biblioteca de Pillows. Se prefiere cuando desea guardar la animación en formato gif.
FFMpegWriter: escritor ffmpeg basado en tuberías.
ImageMagickWriter: gif animado basado en tuberías.
AVConvWriter: escritor avconv basado en tuberías.
Ejemplo 2:
Python3
# importing required libraries from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import matplotlib.animation as animation from IPython import display # initializing a figure fig = plt.figure() # labeling the x-axis and y-axis axis = plt.axes(xlim=(0, 1000), ylim=(0, 1000)) # lists storing x and y values x, y = [], [] line, = axis.plot(0, 0) def animate(frame_number): x.append(frame_number) y.append(frame_number) line.set_xdata(x) line.set_ydata(y) return line, anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=1000, interval=20, blit=True) fig.suptitle('Straight Line plot', fontsize=14) # saving to m4 using ffmpeg writer writervideo = animation.FFMpegWriter(fps=60) anim.save('increasingStraightLine.mp4', writer=writervideo) plt.close()
Producción: