Plotly es una biblioteca de Python que se utiliza para diseñar gráficos, especialmente gráficos interactivos. Puede trazar varios gráficos y cuadros como histograma, diagrama de barras, diagrama de caja, diagrama de dispersión y muchos más. Se utiliza principalmente en el análisis de datos, así como en el análisis financiero. plotly es una biblioteca de visualización interactiva.
Creación de menús desplegables
Un menú desplegable es una parte del botón de menú que se muestra en una pantalla todo el tiempo. Cada botón de menú está asociado con un widget de menú que puede mostrar las opciones para ese botón de menú cuando se hace clic en él. En plotly, hay 4 métodos posibles para modificar los gráficos usando el método updatemenu.
- restyle: modificar datos o atributos de datos
- relayout: modificar los atributos de diseño
- actualizar: modificar datos y atributos de diseño
- animar: iniciar o pausar una animación
Ejemplo 1: menú desplegable de cambio de estilo
Los datos y los atributos de datos del gráfico se pueden modificar.
Python3
import plotly.graph_objects as px import numpy as np # creating random data through randomint # function of numpy.random np.random.seed(42) random_x = np.random.randint(1, 101, 100) random_y = np.random.randint(1, 101, 100) plot = px.Figure(data=[px.Scatter( x=random_x, y=random_y, mode='markers',) ]) # Add dropdown plot.update_layout( updatemenus=[ dict( buttons=list([ dict( args=["type", "scatter"], label="Scatter Plot", method="restyle" ), dict( args=["type", "bar"], label="Bar Chart", method="restyle" ) ]), direction="down", ), ] ) plot.show()
Producción:
Ejemplo 2:
Python3
import plotly.graph_objects as px import numpy # creating random data through randomint # function of numpy.random np.random.seed(42) random_x = np.random.randint(1, 101, 100) random_y = np.random.randint(1, 101, 100) x = ['A', 'B', 'C', 'D'] plot = px.Figure(data=[go.Bar( name='Data 1', x=x, y=[100, 200, 500, 673] ), go.Bar( name='Data 2', x=x, y=[56, 123, 982, 213] ) ]) # Add dropdown plot.update_layout( updatemenus=[ dict( active=0, buttons=list([ dict(label="Both", method="update", args=[{"visible": [True, True]}, {"title": "Both"}]), dict(label="Data 1", method="update", args=[{"visible": [True, False]}, {"title": "Data 1", }]), dict(label="Data 2", method="update", args=[{"visible": [False, True]}, {"title": "Data 2", }]), ]), ) ]) plot.show()
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por nishantsundriyal98 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA