Keras es una biblioteca de software de código abierto que ofrece una interfaz de Python para ANN (redes neuronales artificiales). Actúa como una interfaz para la biblioteca TensorFlow. Ofrece API consistentes y simples, minimiza la cantidad de acciones del usuario requeridas para casos de uso comunes y proporciona mensajes de error claros y procesables. Además, también cuenta con una extensa documentación y guías para desarrolladores. Hoy, en este artículo, vamos a aprender cómo podemos instalar Keras en una máquina Linux.
Antes de comenzar la instalación de Keras real, debemos instalar uno de sus motores de back-end, es decir, TensorFlow, Thea no o Microsoft CNTK. En este artículo, vamos a instalar TensorFlow.
Instalación de Keras en Linux:
Método 1: usar el PIP del administrador de paquetes de python.
Paso 1: Ejecute el siguiente comando en la terminal para instalar TensorFlow:
pip3 install tensorflow
Instalación de TensorFlow
Paso 2: para instalar Keras, ejecute el siguiente comando:
pip3 install Keras
Instalación de Keras
Paso 3: Para verificar la instalación , ejecute el siguiente comando:
pip show keras
Verificando la instalación
Como se indica en la figura anterior, podemos ver que Keras se instaló correctamente con la versión 2.6.0.
Método 2: Instalar Keras desde GitHub
Siga los pasos a continuación para instalar Keras desde Github:
Paso 1: Clone en el repositorio de Keras ejecutando el siguiente comando:
git clone https://github.com/keras-team/keras.git
Clonación en el repositorio de Keras
Paso 2: navegue a la carpeta Keras y ejecute el archivo de instalación.
Cambiando el directorio a la carpeta de instalación de Keras:
cd keras/keras/tools/pip_package
Ejecutando el archivo de instalación para instalar Keras:
sudo python3 setup.py install
Keras instalado
Esto instalará Keras en su sistema Linux.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por amnindersingh1414 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA