¿Cómo instalar Keras en Windows?

Keras es una biblioteca de python de red neuronal utilizada principalmente para la clasificación de imágenes. En este artículo, analizaremos el proceso de instalación de Keras en una máquina con Windows.

Requisitos previos:

Lo único que necesita para instalar Numpy en Windows es:

• Python 
• PIP o Conda (dependiendo de la preferencia del usuario)

Dependencias de Keras:

La biblioteca de Keras tiene las siguientes dependencias:

• entumecido
• pandas
• Scikit-aprender
• matplotlib
• Scipy
• nacido en el mar

Nota: Todas estas dependencias se pueden instalar manualmente. Pero si le falta una o todas estas dependencias, se instalan cuando ejecuta el comando para instalar Keras automáticamente.

Instalación de la biblioteca Keras en Windows usando Conda:

Si desea que la instalación se realice a través de conda, abra el indicador Anaconda Powershell y use el siguiente comando:

conda install -c conda-forge keras

Escriba y para sí cuando se le solicite.

Recibirá un mensaje similar una vez que se complete la instalación:

Asegúrese de seguir las mejores prácticas para la instalación usando conda como:

• Utilice un entorno para la instalación en lugar del entorno base mediante el siguiente comando:

conda create -n my-env
conda activate my-env

Nota: Si su método de instalación preferido es conda-forge, use el siguiente comando:

conda config --env --add channels conda-forge

Verificación de la instalación de Keras en Windows usando Conda:

Para verificar si la biblioteca Keras se instaló correctamente en su sistema, ejecute el siguiente comando en Anaconda Powershell Prompt:

conda list keras

Recibirá el siguiente mensaje si la instalación está completa:

Instalación de Keras Library en Windows usando PIP:

Los usuarios que prefieran usar pip pueden usar el siguiente comando para instalar la biblioteca Keras en Windows:

pip install keras

Recibirá un mensaje similar una vez que se complete la instalación:

Verificación de la instalación de Keras en Windows usando PIP:

Para verificar si la biblioteca de Keras se instaló correctamente en su sistema, ejecute el siguiente comando en su símbolo del sistema:

python -m pip show keras

Recibirá el siguiente mensaje si la instalación está completa: