¿Cómo instalar Matplotlib en Linux?

Matploptib es una biblioteca de bajo nivel de Python que se utiliza para la visualización de datos. Es fácil de usar y emula MATLAB como gráficos y visualización. Esta biblioteca se basa en la parte superior de las arrays NumPy y consta de varios gráficos como gráfico de líneas, gráfico de barras, histograma, etc. Proporciona mucha flexibilidad pero a costa de escribir más código.

Configuración del entorno:

Matplotlib es un paquete general para crear visualizaciones estáticas, animadas e interactivas en Python. ¡Literalmente abre un nuevo mundo de posibilidades para ti! Especialmente cuando se usa con la biblioteca Numpy o Pandas, uno puede hacer cosas inimaginables. Las tramas dan pueden dar una nueva visión por completo. Ahora, surge la pregunta, es decir, ¿cómo hacer que se ejecute en su computadora? Pero una pregunta más primaria sería, ¿cuáles son sus requisitos previos o, como lo llamamos, las dependencias para que el software se ejecute en su computadora?

Dependencias:

• Python (>= 3.6)
• Tipo libre (>= 2.3)
• libpng (>= 1.2)
• NúmPy (>= 1.11)
• herramientas de configuración
• ciclador (>= 0.10.0)
• dateutil (>= 2.1)
• kiwisolver (>= 1.0.0)
• analizando

Instalación en Linux:

Usaremos el comando pip para instalar este módulo. Si no tiene pip instalado, consulte el artículo Descargar e instalar la última versión de pip.

Para instalar Matplotlib, escriba el siguiente comando en la terminal:

pip install matplotlib

Recibirá el siguiente mensaje una vez que se complete la instalación:

Veamos algunos ejemplos del uso de matplotlib:

Ejemplo 1: Creación de diagramas de líneas

# importing matplotlib module
from matplotlib import pyplot as plt
 
# x-axis values
x = [5, 2, 9, 4, 7]
 
# Y-axis values
y = [10, 5, 8, 4, 2]
 
# Function to plot
plt.plot(x,y)
 
# function to show the plot
plt.show()

Producción:

Ejemplo 2: Creación de diagramas de barras

# importing matplotlib module
from matplotlib import pyplot as plt
 
# x-axis values
x = [5, 2, 9, 4, 7]
 
# Y-axis values
y = [10, 5, 8, 4, 2]
 
# Function to plot the bar
plt.bar(x,y)
 
# function to show the plot
plt.show()

Producción:

Ejemplo 3: Creación de diagramas de dispersión

# importing matplotlib module
from matplotlib import pyplot as plt
 
# x-axis values
x = [5, 2, 9, 4, 7]
 
# Y-axis values
y = [10, 5, 8, 4, 2]
 
# Function to plot scatter
plt.scatter(x, y)
 
# function to show the plot
plt.show()

Producción: