Python NumPy es un paquete de procesamiento de arrays de propósito general que proporciona herramientas para manejar arrays de n dimensiones. Proporciona varias herramientas informáticas, como funciones matemáticas integrales, rutinas de álgebra lineal. NumPy proporciona tanto la flexibilidad de Python como la velocidad del código C compilado bien optimizado. Su sintaxis fácil de usar lo hace muy accesible y productivo para los programadores de cualquier formación.
Requisitos previos:
Lo único que necesita para instalar Numpy en Windows es:
Instalación de Numpy en Linux usando Conda:
Si desea que la instalación se realice a través de conda, puede usar el siguiente comando:
conda install -c anaconda numpy
Escriba «y» para sí cuando se le solicite.
Recibirá un mensaje similar una vez que se complete la instalación
Asegúrese de seguir las mejores prácticas para la instalación usando conda como:
- Utilice un entorno para la instalación en lugar del entorno base mediante el siguiente comando:
conda create -n my-env conda activate my-env
Nota: Si su método de instalación preferido es conda-forge, use el siguiente comando:
conda config --env --add channels conda-forge
Verificación de la instalación de Numpy en Linux usando Conda:
Use el siguiente comando para verificar si el paquete anterior se instaló correctamente:
conda list numpy
Recibirá un mensaje similar al que se muestra a continuación si la instalación se ha realizado correctamente:
Instalación de Numpy en Linux usando PIP:
Los usuarios que prefieran usar pip pueden usar el siguiente comando para instalar NumPy:
pip install numpy
Recibirá un mensaje similar una vez que se complete la instalación:
Es una buena práctica de programación instalar paquetes en un entorno virtual en lugar de instalarlos globalmente. Los usuarios de PIP pueden usar el siguiente comando para crear un entorno virtual:
python3 -m venv my-env
Active el entorno virtual (es decir, my-env) usando el siguiente comando:
source my-env/bin/activate
Verificación de la instalación de Numpy en Linux usando PIP:
Utilice el siguiente comando para comprobar si el paquete se ha instalado correctamente:
python3 -m pip show numpy
Recibirá un mensaje similar al que se muestra a continuación si la instalación es exitosa:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por ddeevviissaavviittaa y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA