Requisito previo: Introducción al lenguaje Python
OpenCV es la enorme biblioteca de código abierto para la visión por computadora, el aprendizaje automático y el procesamiento de imágenes y ahora juega un papel importante en la operación en tiempo real, lo cual es muy importante en los sistemas actuales. Al usarlo, uno puede procesar imágenes y videos para identificar objetos, rostros o incluso la escritura a mano de un ser humano. Cuando se integra con varias bibliotecas, como Numpuy, Python es capaz de procesar la estructura de array de OpenCV para su análisis. Para identificar patrones de imagen y sus diversas características, utilizamos el espacio vectorial y realizamos operaciones matemáticas en estas características.
Para instalar OpenCV, uno debe tener Python y PIP preinstalados en su sistema. Para verificar si su sistema ya contiene Python, siga las siguientes instrucciones:
Abre la terminal usandoCtrl+Alt+T
Ahora ejecuta el siguiente comando:
Para Python2
python --version
Para Python3.x
python3.x --version
Si Python ya está instalado, generará un mensaje con la versión de Python disponible.
Si Python no está presente, consulte ¿Cómo instalar Python en Linux? y siga las instrucciones proporcionadas.
PIP es un sistema de administración de paquetes que se utiliza para instalar y administrar paquetes/bibliotecas de software escritos en Python. Estos archivos se almacenan en un gran «repositorio en línea» denominado Python Package Index (PyPI).
Para verificar si PIP ya está instalado en su sistema, solo vaya a la terminal y ejecute el siguiente comando:
pip3 --version
Si PIP no está presente, consulte ¿Cómo instalar PIP en Linux? y siga las instrucciones proporcionadas.
Descarga e instalación de OpenCV:
OpenCV se puede descargar e instalar directamente con el uso de pip (administrador de paquetes). Para instalar OpenCV, simplemente vaya a la terminal y escriba el siguiente comando:
pip3 install opencv-python
Comenzando con la instalación:
- Escriba el comando en la Terminal y proceda:
- Recopilación de información y descarga de datos:
- Instalación de paquetes:
- Instalación terminada:
Para verificar si OpenCV está instalado correctamente, simplemente ejecute los siguientes comandos para realizar una verificación de versión:
python3 >>>import cv2 >>>print(cv2.__version__)
