¿Cómo instalar Pillow en Linux?

En este artículo, analizaremos los diversos métodos para instalar el paquete PIL en una máquina Linux. Python Imaging Library (expansión de PIL) es el paquete de procesamiento de imágenes de facto para el lenguaje Python. Incorpora herramientas ligeras de procesamiento de imágenes que ayudan a editar, crear y guardar imágenes. 

Requisitos previos:

Lo único que necesita para instalar Numpy en Windows es:

• Python
• PIP o Conda (Dependiendo de la preferencia del usuario)

Instalación de Pillow en Linux usando Conda:

Si desea que la instalación se realice a través de conda, puede usar el siguiente comando:

conda install -c anaconda pillow

Escriba «y» para sí cuando se le solicite.

Recibirá un mensaje similar una vez que se complete la instalación

Asegúrese de seguir las mejores prácticas para la instalación usando conda como:

• Utilice un entorno para la instalación en lugar del entorno base mediante el siguiente comando:

conda create -n my-env
conda activate my-env

Nota: Si su método de instalación preferido es conda-forge, use el siguiente comando:

conda config --env --add channels conda-forge

Verificación de la instalación de Pillows en Linux usando Conda:

Use el siguiente comando para verificar si el paquete anterior se instaló correctamente:

conda list pillow

Recibirá un mensaje similar al que se muestra a continuación si la instalación se ha realizado correctamente:

Instalación de Pillow en Linux usando PIP:

Los usuarios que prefieran usar pip pueden usar el siguiente comando para instalar el paquete:

pip install pillow

Recibirá un mensaje similar una vez que se complete la instalación:

Es una buena práctica de programación instalar paquetes en un entorno virtual en lugar de instalarlos globalmente. Los usuarios de PIP pueden usar el siguiente comando para crear un entorno virtual:

python3 -m venv my-env

Active el entorno virtual (es decir, my-env) usando el siguiente comando:

source my-env/bin/activate

Verificación de la instalación de Pillows en Linux usando PIP:

Utilice el siguiente comando para comprobar si el paquete se ha instalado correctamente:

python3 -m pip show pillow

Recibirá un mensaje similar al que se muestra a continuación si la instalación es exitosa: