Scikit Learn es una biblioteca Python de código abierto que implementa una variedad de algoritmos de aprendizaje automático, preprocesamiento, validación cruzada y visualización mediante una interfaz unificada.
En este artículo, veremos cómo instalar la biblioteca Scikit-Learn en Windows.
Requisitos previos:
Lo único que necesita para instalar Twisted Framework en Windows es:
Instalación de la biblioteca Scikit-Learn en Windows:
Para usuarios de Conda:
Si desea que la instalación se realice a través de conda, abra el indicador Anaconda Powershell y use el siguiente comando:
conda install -c conda-forge scikit-learn
Escriba y para sí cuando se le solicite.
Recibirá un mensaje similar una vez que se complete la instalación:
Asegúrese de seguir las mejores prácticas para la instalación usando conda como:
- Utilice un entorno para la instalación en lugar del entorno base mediante el siguiente comando:
conda create -n my-env conda activate my-env
Nota: Si su método de instalación preferido es conda-forge, use el siguiente comando:
conda config --env --add channels conda-forge
Para usuarios de PIP:
Los usuarios que prefieran usar pip pueden usar el siguiente comando para instalar la biblioteca Scikit-Learn en Windows:
pip install scikit-learn
Recibirá un mensaje similar una vez que se complete la instalación:
Verificación de la instalación de la biblioteca Scikit-Learn en Windows:
Para verificar si la biblioteca de aprendizaje de Scikit se instaló correctamente en su sistema, ejecute el siguiente comando:
python -m pip show scikit-learn
Si la instalación es exitosa, obtendrá el siguiente mensaje:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por ddeevviissaavviittaa y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA