¿Cómo instalar Seaborn en Linux?

Seaborn es una biblioteca que se utiliza principalmente para el trazado estadístico en Python. Está construido sobre Matplotlib y proporciona hermosos estilos predeterminados y paletas de colores para hacer que los gráficos estadísticos sean más atractivos.

Dependencias nacidas del mar:

Seaborn tiene las siguientes dependencias:

• Python 3.4+
• entumecido
• espía
• pandas
• matplotlib
• pepita

Instalación de Seaborn en Linux:

Use el siguiente comando en la terminal para instalar Seaborn:

pip install seaborn

En la terminal, se verá así:

Una vez completada la instalación, recibirá un mensaje de instalación exitosa al final de la terminal, como se muestra a continuación:

Después de la instalación, veamos un ejemplo de una trama simple usando Seaborn. Trazaremos un diagrama de línea simple utilizando el conjunto de datos del iris. El conjunto de datos de iris contiene cinco columnas, como Longitud de pétalo, Ancho de pétalo, Longitud de sépalo, Ancho de sépalo y Tipo de especie. Iris es una planta con flores, los investigadores midieron varias características de las diferentes flores de iris y las registraron digitalmente.

Ejemplo:

# importing packages
import seaborn as sns
 
# loading dataset
data = sns.load_dataset("iris")
 
# draw lineplot
sns.lineplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=data)

Producción:

En el ejemplo anterior, se crea un diagrama de líneas simple utilizando el método lineplot().

Ejemplo 2:   trazado de diagramas de dispersión categóricos con Seaborn utilizando Matplotlib.

# Python program to illustrate
# Plotting categorical scatter
# plots with Seaborn
 
# importing the required module
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
 
# x axis values
x =['sun', 'mon', 'fri', 'sat', 'tue', 'wed', 'thu']
 
# y axis values
y =[5, 6.7, 4, 6, 2, 4.9, 1.8]
 
# plotting strip plot with seaborn
ax = sns.stripplot(x, y);
 
# giving labels to x-axis and y-axis
ax.set(xlabel ='Days', ylabel ='Amount_spend')
 
# giving title to the plot
plt.title('My first graph');
 
# function to show plot
plt.show()

Producción:

Aquí,

• Los datos categóricos se representan en el eje x y los valores les corresponden representados a través del eje y.
• La función .striplot() se usa para definir el tipo de trama y trazarlas en el lienzo usando.
• La función .set() se usa para establecer las etiquetas del eje x y el eje y.
• La función .title() se usa para dar un título al gráfico.
• Para ver la trama usamos la función .show() .