¿Cómo instalar SQLAlchemy en Python en Linux?

SQLAlchemy es el kit de herramientas SQL de Python y el asignador relacional de objetos que se utiliza como acceso flexible a la base de datos mediante SQL. En este artículo, veremos el proceso de instalación de SQLAlchemy en una máquina con Windows.

Requisitos previos:

Lo único que necesita para instalar Numpy en Windows es:

• Python
• PIP o Conda (Dependiendo de la preferencia del usuario)

Instalación de SQLAlchemy en Linux usando Conda:

Si desea que la instalación se realice a través de conda, puede usar el siguiente comando:

conda install -c anaconda sqlalchemy

Escriba «y» para sí cuando se le solicite.

Recibirá un mensaje similar una vez que se complete la instalación

Asegúrese de seguir las mejores prácticas para la instalación usando conda como:

• Utilice un entorno para la instalación en lugar del entorno base mediante el siguiente comando:

conda create -n my-env
conda activate my-env

Nota: Si su método de instalación preferido es conda-forge, use el siguiente comando:

conda config --env --add channels conda-forge

Verificación de la instalación de SQLAlchemy en Linux usando Conda:

Use el siguiente comando para verificar si el paquete anterior se instaló correctamente:

conda list sqlalchemy

Recibirá un mensaje similar al que se muestra a continuación si la instalación se ha realizado correctamente:

Instalación de SQLAlchemy en Linux usando PIP:

Los usuarios que prefieran usar pip pueden usar el siguiente comando para instalar el paquete:

pip install sqlalchemy

Recibirá un mensaje similar una vez que se complete la instalación:

Es una buena práctica de programación instalar paquetes en un entorno virtual en lugar de instalarlos globalmente. Los usuarios de PIP pueden usar el siguiente comando para crear un entorno virtual:

python3 -m venv my-env

Active el entorno virtual (es decir, my-env) usando el siguiente comando:

source my-env/bin/activate

Verificación de la instalación de SQLAlchemy en Linux usando PIP:

Utilice el siguiente comando para comprobar si el paquete se ha instalado correctamente:

python3 -m pip show sqlalchemy

Recibirá un mensaje similar al que se muestra a continuación si la instalación es exitosa: