¿Cómo invertir ejes en Matplotlib?

En Matplotlib podemos invertir los ejes de un gráfico usando múltiples métodos. El método más común es usar invert_xaxis() e invert_yaxis() para los objetos de ejes. Aparte de eso, también podemos usar los métodos xlim() y ylim(), y axis() para el objeto pyplot .

Método 1: Usar el método invert_xaxis() e invert_yaxis()

Para invertir el eje X y el eje Y, podemos usar las funciones invert_xaxis() e invert_yaxis(). Podemos invertir cualquiera de los ejes o ambos ejes usando los métodos anteriores.

Código:

Python3

# importing numpy and matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# creating an x sequence
x = np.linspace(5, 15, 35)
 
# equation of a straight line
y = 3*x+4
 
# creating graph space for two graphs
graph, (plot1, plot2) = plt.subplots(1, 2)
 
# plot1 graph for normal axes
plot1.plot(x, y)
plot1.set_title("Normal Plot")
 
# plot2 graph for inverted axes
plot2.plot(x, y)
plot2.set_title("Inverted Plot")
plot2.invert_xaxis()
plot2.invert_yaxis()
 
# display the graph
graph.tight_layout()
plt.show()

Producción:

Trazado Normal y Trazado Invertido (Ambos ejes invertidos)

Método 2: Usando el método xlim() y ylim()

xlim() y ylim() también se pueden usar para invertir los ejes de un gráfico. Por lo general, se utilizan para establecer u obtener límites para el eje X y el eje Y, respectivamente. Pero si pasamos el valor mínimo en el eje como límite superior y el valor máximo en el eje como límite inferior, podemos obtener un eje invertido.

Código:

Python3

# importing numpy and matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# creating an x sequence
x = np.linspace(5, 15, 35)
 
# equation of a straight line
y = 3*x+4
 
# creating graph space for two graphs
graph, (plot1, plot2) = plt.subplots(1, 2)
 
# plot1 graph for normal axes
plot1.plot(x, y)
plot1.set_title("Normal Plot")
 
# plot2 graph for inverted axes
plot2.plot(x, y)
plot2.set_title("Inverted Plot")
plt.xlim(max(x), min(x))
plt.ylim(max(y), min(y))
 
# display the graph
graph.tight_layout()
plt.show()

Producción:

Trazado Normal y Trazado Invertido (Ambos ejes invertidos)

Método 3: Usar el método axis()

Similar a xlim() y ylim(), el método axis() también se usa para establecer los valores mínimo y máximo de los ejes X e Y. Entonces, si pasamos el valor mínimo en el eje como límite superior y el valor máximo en el eje como límite inferior, podemos obtener un eje invertido.

Código:

Python3

# importing numpy and matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# creating an x sequence
x = np.linspace(5, 15, 35)
 
# equation of a straight line
y = 3*x+4
 
# creating graph space for two graphs
graph, (plot1, plot2) = plt.subplots(1, 2)
 
# plot1 graph for normal axes
plot1.plot(x, y)
plot1.set_title("Normal Plot")
 
# plot2 graph for inverted axes
plot2.plot(x, y)
plot2.set_title("Inverted Plot")
plt.axis([max(x), min(x), max(y), min(y)])
 
# display the graph
graph.tight_layout()
plt.show()

Producción:

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por debrc y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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