Big data se está convirtiendo lentamente en una tecnología del pasado. Recientemente, Big Data AI, una combinación de Big Data e Inteligencia Artificial , está capacitando a las empresas para recopilar datos y responder a ellos. Tanto las tecnologías de big data como las de inteligencia artificial se encuentran entre las tendencias más populares con una variedad de aplicaciones en el mundo de la tecnología. Big data ayuda a las empresas a acceder y determinar tendencias futuras a partir de volúmenes gigantescos de datos. La IA ayuda a las computadoras a realizar funciones cognitivas y dar sentido a los conjuntos de datos masivos bloqueados en presentaciones, hojas de Excel e imágenes.
Sin embargo, el tamaño de los datos recopilados en todo el mundo aumenta cada día. Según una infografía compartida por el Foro Económico Mundial, se espera que el universo digital alcance los 44 zettabytes para 2020. La gran magnitud de los datos disponibles para las empresas en la actualidad dificulta convertirlos en conocimiento, conclusiones o acciones.
No es de extrañar que la mayoría de las empresas utilicen Big Data AI para impulsar los resultados comerciales. La convergencia de IA y Big Data es la tendencia tecnológica más buscada en la actualidad que ayuda a las empresas a recopilar datos y responder a ellos. Los datos alimentan la IA, lo que permite que las aplicaciones de aprendizaje automático aprendan de forma independiente y mejoren sus capacidades de reconocimiento de patrones. Por otro lado, la IA ayuda a las empresas a gestionar los datos y aprovecharlos de la mejor manera posible.
Big data AI está cambiando la forma en que las empresas generan valor a partir de sus datos y mejorando sus capacidades de análisis de la siguiente manera:
1. Los datos se están convirtiendo en ‘datos más relevantes’
El término ‘ Big Data ‘ se refiere a la cantidad masiva de datos no estructurados, semiestructurados y estructurados acumulados a través de sensores, actividad de redes sociales, correos electrónicos, imágenes satelitales y otras fuentes. Si se analizan a fondo, estos datos pueden ofrecer información valiosa sobre la industria a las empresas. Sin embargo, el trabajo de tamizar estos datos y analizarlos es mucho para el cerebro humano. Por lo tanto, las empresas están recurriendo a Big Data AI para limpiar estos datos y obtener información procesable a partir de ellos.
Big data AI se basa en algoritmos de IA para procesar datos al instante y obtener información valiosa de ellos, lo que reduce el tiempo necesario para beneficiarse de Big Data. Además, la IA garantiza que los conocimientos derivados sean más aplicables a las necesidades y preferencias del usuario. Big data AI separa lo bueno de lo malo y lo relevante de lo irrelevante, transformando así los datos disponibles en información utilizable contextualmente relevante. Por ejemplo, Big Data AI puede desempeñar un papel fundamental en la curación de contenido al ayudar a los especialistas en marketing de contenido a crear contenido de correo electrónico personalizado, identificar temas relevantes y mejorar sus campañas de marketing de contenido. The Associated Press ya está utilizando Big Data AI para mejorar sus habilidades de análisis de datos, identificar patrones y utilizar los conocimientos para crear contenido que se adapte a la personalidad, el tono, la ubicación y la hora del día del lector.
No solo datos relevantes, Big Data AI puede ayudar a las empresas a ofrecer productos sensibles al cliente que satisfagan sus necesidades. El comportamiento del cliente cambia cada día. Por lo tanto, es difícil determinar qué tipo de productos o servicios espera un cliente. En lugar de depender de los clientes para compartir sus preferencias de productos, las empresas pueden usar Big Data AI para estudiar los hábitos de compra y predecir lo que quieren.
2. Los especialistas en marketing están obteniendo acceso a Location Intelligence
Big data AI está permitiendo a los especialistas en marketing experimentar el impacto disruptivo de los datos de ubicación móvil. La inteligencia de ubicación puede ayudarlos a derivar relaciones entre los diversos conjuntos de datos y utilizar los conocimientos para tomar decisiones comerciales clave e impulsar las conversiones de clientes. Por ejemplo, la inteligencia de ubicación puede ayudar a los minoristas a estudiar el comportamiento de compra basado en la ubicación y las visitas a la tienda, lo que les permite tomar decisiones informadas relacionadas con el diseño de la tienda, la ubicación del producto en la tienda y la dotación de personal.
Comprender la ubicación física de una persona siempre ha ayudado a las empresas a mejorar la experiencia del cliente. La inteligencia de ubicación les permite determinar cómo se comportan los clientes en el mundo fuera de línea y crear comunicaciones y publicidad personalizadas para sus clientes.
3. Mejora las capacidades de evaluación de riesgos
Big data AI cambiará las reglas del juego para los servicios financieros y las empresas que operan en el ámbito de la evaluación de riesgos. Tome el dominio de seguros, por ejemplo. A menudo, el representante de la compañía de seguros tiene que determinar si ofrecer o no un seguro a un cliente en particular es una buena idea. Big data AI puede ayudarlos a tomar la decisión de evaluación de riesgos más adecuada al evaluar los datos del cliente y la salud financiera en poco tiempo.
Las empresas de IA de big data como Cytora y Scienaptic utilizan el motor de datos de IA que recopila información de varias fuentes y asigna de manera inteligente una calificación de riesgo al cliente que busca un seguro. Esto permite a la compañía de seguros tomar una decisión informada sobre la evaluación del riesgo.
4. Activar el crecimiento de la economía gig
Términos como ‘trabajador independiente’, ‘solopreneurship’, ‘autoempleado’ y ‘trabajo desde casa’, entre otros, se están volviendo bastante populares en esta era digital moderna. La tecnología es un gran contribuyente a esta tendencia, ya que permite a las personas monetizar sus habilidades y experiencia como un trabajo secundario o incluso como un negocio de tiempo completo. Big data AI es una gran promesa para las empresas que promueven la cultura del trabajo desde el hogar o para cualquiera que esté buscando un arreglo de trabajo alternativo. Por ejemplo, para reducir sus costos operativos, la mayoría de las empresas prefieren contratar programadores remotos, desarrolladores front-end y diseñadores web. Sin embargo, encontrar al candidato más adecuado para este perfil de trabajo puede ser todo un desafío, ya que el mundo digital está lleno de competidores y todos quieren contratar al mejor talento.
El reclutamiento inteligente ha facilitado el proceso de contratación para los profesionales de recursos humanos. Con las aplicaciones impulsadas por Big Data AI y los algoritmos de aprendizaje automático, las empresas pueden optimizar su proceso de contratación y reducir el tiempo y el esfuerzo necesarios para examinar las requests de los candidatos. En unos segundos, el profesional de recursos humanos puede evaluar los requisitos del trabajo y encontrar una combinación óptima para el puesto. Además, el proceso de contratación impulsado por Big Data AI es menos discriminatorio en comparación con el método tradicional.
Conclusión: Big data AI no es simplemente una palabra de moda que acompaña a Big Data o AI. Sus amplias aplicaciones lo convierten en una herramienta imprescindible para las empresas que desean manejar sus datos de manera inteligente y eficiente. Las empresas en varios dominios, a saber, comercio electrónico, ciberseguridad, seguros, finanzas, marketing digital y salud, ya se están beneficiando de Big Data AI.
Ahora que las empresas buscan profundizar en los datos para aumentar su eficiencia y obtener una ventaja competitiva, el papel de Big Data AI se está volviendo más importante que nunca. Big data e IA son tecnologías disruptivas que llegaron para quedarse. Sin embargo, puede esperar que las empresas combinen cada vez más estos dos para dar sentido a los datos y aumentar sus capacidades de toma de decisiones.