¿Cómo la inteligencia artificial está cambiando DevOps?

Muchos han denominado el siglo XXI como la era de la digitalización. Las computadoras e Internet han cambiado el diseño de comportamiento de las industrias y del mundo. Cada tarea y cada función se han actualizado para adaptarse al tiempo acelerado. Desde compras, entretenimiento hasta banca, todo tiene presencia digital. Como resultado de la comodidad, se ha vuelto casi imposible volver a la época en que todo se hacía manualmente. Este tipo de cambios de comportamiento traen consigo una revolución y transforman la forma en que los humanos operan en el mundo. DevOps ayuda a las empresas a digitalizarse y funciona como un catalizador para fabricar y entregar productos más rápido que el proceso ordinario.

DevOps es básicamente una combinación de desarrollo y operaciones que beneficia a las industrias al optimizar sus servicios. La ingeniería DevOps se trata de hacer que las empresas y organizaciones sean lo suficientemente adaptables para cambiar y mejorar los procesos para proporcionar valor a los clientes más rápidamente. Los beneficios de usar DevOps incluyen acelerar sus servicios en términos de seguridad, confiabilidad y productividad. La automatización es una de las mayores ventajas de DevOps porque permite a los desarrolladores concentrarse más en tareas que agregan más valor y no en encontrar errores o lo que sea. La inteligencia artificial, por otro lado, es conocida por su automatización y mínima participación humana. Ambos combinados juntos pueden aumentar la productividad de cualquier organización. 

Veamos cómo se relaciona la IA con DevOps:

La conexión entre DevOps e inteligencia artificial

Todos somos conscientes de la magia que la inteligencia artificial está aportando a la civilización. La IA es una rama en evolución de la informática involucrada en el establecimiento de máquinas inteligentes capaces de realizar tareas que requieren una inteligencia humana mínima. AI está ayudando a las empresas con una mejor interacción con el cliente, una mejor personalización del servicio y una protección significativa de los datos. Está cambiando la forma en que solían interactuar los compradores y vendedores.  

Como dijo Naval Ravikant en el Podcast de Joe Rogan, “La era de la información va a revertir la Era Industrial”. Desde el proceso humano de toma de decisiones hasta las operaciones automatizadas de IA, la IA cambiará la forma en que trabajan los humanos. Y esto es inminente con DevOps. AI funciona de manera más eficiente con DevOps. AI y DevOps combinados pueden codificar, compilar y probar software de manera más efectiva. La inteligencia artificial también puede mejorar la automatización del equipo DevOps al identificar y resolver rápidamente problemas que mejoran la productividad y la colaboración entre los equipos. Examinemos cómo la IA está cambiando DevOps y, a su vez, los procesos comerciales:

1. Rendimiento acelerado a través de herramientas de automatización

AI es un activo para DevOps y tiene como objetivo construir máquinas inteligentes. La herramienta de prueba de software automatizada transforma DevOps y ahorra mucho tiempo, ya que acelera el proceso de desarrollo de software y hace que las pruebas sean más eficientes. Tales características se pueden utilizar para aumentar la eficiencia. Las herramientas inteligentes de la inteligencia artificial, como el análisis y las mejoras de código, pueden comprender el cautiverio del código y analizar los cambios que están realizando los desarrolladores. A partir de ahí, los desarrolladores pueden comenzar a buscar herramientas de prueba de software automatizadas impulsadas por IA, y estas herramientas inteligentes pueden ofrecer sugerencias para cada línea de código que analizan.  

Dado que DevOps ofrece una participación mejorada entre los equipos de desarrollo y operaciones, agregar IA para reducir las tareas improductivas y las tareas repetitivas dará como resultado un rendimiento más orientado a los resultados de ambos equipos. Con esta herramienta, los usuarios pueden transmitir automáticamente la carga de trabajo de las revisiones a los miembros de sus grupos. Estas herramientas proporcionan reducción de ruido y participación humana en las revisiones de código. 

2. Menos participación humana

Las herramientas de prueba automáticas de IA pueden generar pruebas automáticamente, y eso también con poco o ningún código, por lo que los desarrolladores no tienen que preocuparse por escribir códigos de prueba. La IA ha evolucionado lo suficiente como para generar pruebas automáticamente aprendiendo los flujos, las pantallas y los elementos de la aplicación que requieren poca o ninguna participación humana. Las herramientas de automatización están tan bien construidas y realizan auditorías o verificaciones automatizadas con tanta frecuencia que casi no hay instancias de errores. Capturan comentarios en cada instante y analizan la entrada e identifican los errores en tiempo real.  

La inteligencia de las herramientas permite a los desarrolladores o miembros del equipo reducir la participación en las actividades de creación de automatización de pruebas y liberar su tiempo para concentrarse en tareas más importantes y urgentes. Y eventualmente, desarrollar un sistema más productivo para la organización.

3. Datos fáciles de mantener y acceder

La IA es competente en el manejo de grandes datos con una participación humana mínima. Para DevOps, esto significa que los grandes conjuntos de datos ahora se pueden administrar con un esfuerzo mínimo. Dado que DevOps involucra e impacta tres funciones de una organización simultáneamente, también tiene toneladas de datos para administrar y mantener todos los días. Acceder a los datos es otro aspecto de DevOps con el que la IA puede ayudar. La inteligencia artificial ayuda a recopilar datos de múltiples fuentes y administrarlos de una manera que sea útil para el análisis consistente de los datos. AI puede administrar los datos con velocidad, consistencia y precisión. También proporciona controles de calidad y recomendaciones para mejorar la integridad de los datos.

4. Detección de seguridad automatizada

Con el dominio creciente de Internet y la IA, una preocupación que surge en casi todos los sectores es la seguridad cibernética. Ha habido un aumento de casos de ciberdelincuencia, así como problemas de privacidad de datos. Para una empresa, esto se vuelve importante para mantener la confidencialidad de sus procesos, modelos y software. DevSecOps ayuda a las empresas a hacer exactamente eso y más. DevSecOps trae otro segmento de seguridad junto con el desarrollo y las operaciones. AI junto con DevSecOps ayuda a las empresas a optimizar su seguridad mediante la detección automatizada.  

5. Evoluciona la creatividad y acelera el rendimiento

Como se discutió a lo largo del artículo, la Inteligencia Artificial ayuda a mejorar la eficiencia del desarrollador. Además, la Inteligencia Artificial permite que el equipo de DevOps se concentre en tareas más urgentes sin tener que preocuparse por errores y problemas. La IA también ayuda a aumentar la velocidad y la productividad tanto del equipo de operaciones y desarrollo como del programa al mejorar la automatización y acelerar el rendimiento de DevOps. Y, a su vez, mejora la experiencia del cliente. En pocas palabras, la IA mejora la productividad y el rendimiento generales al mejorar los procesos a través de la automatización.