Cómo obtener filas/nombres de índice en el marco de datos de Pandas

Al analizar los conjuntos de datos reales, que a menudo tienen un tamaño muy grande, es posible que necesitemos obtener las filas o los nombres de los índices para realizar ciertas operaciones.

Analicemos cómo obtener nombres de fila en el marco de datos de Pandas .

Primero, vamos a crear un marco de datos simple connba.csv

# Import pandas package 
import pandas as pd 
    
# making data frame 
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 
    
# calling head() method  
# storing in new variable 
data_top = data.head(10) 
    
# display 
data_top 

Ahora intentemos obtener el nombre de la fila del conjunto de datos anterior.

Método n.º 1: simplemente iterar sobre los índices

# Import pandas package 
import pandas as pd 
    
# making data frame 
data = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# calling head() method  
# storing in new variable 
data_top = data.head() 
    
# iterating the columns
for row in data_top.index:
    print(row, end = " ")

Producción:

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 

 
Método n. ° 2: usar filas con objeto de marco de datos

# Import pandas package 
import pandas as pd 
    
# making data frame 
data = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# calling head() method  
# storing in new variable 
data_top = data.head() 
    
# list(data_top) or
list(data_top.index)

Producción:

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

 
Método n. ° 3: el index.values método devuelve una array de index.

# Import pandas package 
import pandas as pd 
    
# making data frame 
data = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# calling head() method  
# storing in new variable 
data_top = data.head() 
    
list(data_top.index.values)

Producción:

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

 
Método n. ° 4: uso del tolist()método con valores dados en la lista de índice.

# Import pandas package 
import pandas as pd 
    
# making data frame 
data = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# calling head() method  
# storing in new variable 
data_top = data.head() 
    
list(data_top.index.values.tolist())

Producción:

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

 
Método #5: Contar el número de filas en el marco de datos

Dado que hemos cargado solo 10 filas superiores del marco de datos usando el head()método, primero verifiquemos el número total de filas.

# iterate the indices and print each one
for row in data.index:
    print(row, end= " ")

Producción:

Ahora, imprimamos el recuento total de index.

# Import pandas package 
import pandas as pd 
    
# making data frame 
data = pd.read_csv("nba.csv") 
  
row_count = 0
  
# iterating over indices
for col in data.index:
    row_count += 1
  
# print the row count
print(row_count)

Producción:

458