La característica fundamental del álgebra lineal son los vectores, estos son los objetos que tienen tanto dirección como magnitud. En Python, las arrays NumPy se pueden usar para representar un vector.
Hay principalmente dos formas de obtener la magnitud del vector:
- Al definir una función explícita que calcula la magnitud de un vector dado en función de la siguiente fórmula matemática:
if V is vector such that, V = (a, b, c) then ||V|| = ?(a*a + b*b + c*c)
Aquí hay algunos programas que calculan la magnitud de un vector siguiendo el enfoque anterior:
# program to compute magnitude of a vector
# importing required libraries
import
numpy
import
math
# function defination to compute magnitude o f the vector
def
magnitude(vector):
return
math.sqrt(
sum
(
pow
(element,
2
)
for
element
in
vector))
# displaying the original vector
v
=
numpy.array([
0
,
1
,
2
,
3
,
4
])
print
(
'Vector:'
, v)
# computing and displaying the magnitude of the vector
print
(
'Magnitude of the Vector:'
, magnitude(v))
Producción:
Vector: [0 1 2 3 4] Magnitude of the Vector: 5.477225575051661
A continuación se muestra otro ejemplo con el mismo enfoque:
# program to compute magnitude of a vector
# importing required libraries
import
numpy
import
math
# function defination to compute magnitude o f the vector
def
magnitude(vector):
return
math.sqrt(
sum
(
pow
(element,
2
)
for
element
in
vector))
# computing and displaying the magnitude of the vector
print
(
'Magnitude of the Vector:'
, magnitude(numpy.array([
1
,
2
,
3
])))
Producción:
Magnitude of the Vector: 3.7416573867739413
- Usando el
norm()
método en ellinalg
módulo deNumPy
la biblioteca. El módulo de álgebra lineal deNumPy
ofrece varios métodos para aplicar álgebra lineal en cualquierNumPy
array. A continuación se muestran algunos programas que se utilizannumpy.linalg.norm()
para calcular la magnitud de un vector:# program to compute magnitude of a vector
# importing required libraries
import
numpy
# displaying the original vector
v
=
numpy.array([
1
,
2
,
3
])
print
(
'Vector:'
, v)
# computing and displaying the magnitude of
# the vector using norm() method
print
(
'Magnitude of the Vector:'
, numpy.linalg.norm(v))
Producción:
Vector: [1 2 3] Magnitude of the Vector: 3.7416573867739413
ord
Se puede usar un argumento adicional para calcular el orden nnorm()
de un vector.# program to compute the nth order of the
# magnitude of a vector
# importing required libraries
import
numpy
# displaying the original vector
v
=
numpy.array([
0
,
1
,
2
,
3
,
4
])
print
(
'Vector:'
, v)
# computing and displaying the magnitude of the vector
print
(
'Magnitude of the Vector:'
, numpy.linalg.norm(v))
# Computing the nth order of the magnitude of vector
print
(
'ord is 0: '
, numpy.linalg.norm(v,
ord
=
0
))
print
(
'ord is 1: '
, numpy.linalg.norm(v,
ord
=
1
))
print
(
'ord is 2: '
, numpy.linalg.norm(v,
ord
=
2
))
print
(
'ord is 3: '
, numpy.linalg.norm(v,
ord
=
3
))
print
(
'ord is 4: '
, numpy.linalg.norm(v,
ord
=
4
))
Producción:
Vector: [0 1 2 3 4] Magnitude of the Vector: 5.477225575051661 ord is 0: 4.0 ord is 1: 10.0 ord is 2: 5.477225575051661 ord is 3: 4.641588833612778 ord is 4: 4.337613136533361
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por riturajsaha y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA