¿Cómo obtener nombres de columnas y filas en DataFrame?

Mientras analizamos los conjuntos de datos reales, que a menudo tienen un tamaño muy grande, es posible que necesitemos obtener los nombres de filas o índices y nombres de columnas para realizar ciertas operaciones. 

Nota: Para descargar el conjunto de datos de la NBA utilizado en los siguientes ejemplos, haga clic aquí 

Obtener nombres de fila en el marco de datos de Pandas

Primero, creemos un marco de datos simple con  nba.csv

# Import pandas package
import pandas as pd
   
# making data frame
data = pd.read_csv("nba.csv")
   
# calling head() method 
# storing in new variable
data_top = data.head(10)
   
# display
data_top

Producción: 

Ahora intentemos obtener el nombre de la fila del conjunto de datos anterior.

Método n.º 1: simplemente iterar sobre los índices 

# Import pandas package
import pandas as pd
   
# making data frame
data = pd.read_csv("nba.csv")
 
# calling head() method 
# storing in new variable
data_top = data.head()
   
# iterating the columns
for row in data_top.index:
    print(row, end = " ")

Producción: 

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 

  
Método n. ° 2: usar filas con objeto de marco de datos 

# Import pandas package
import pandas as pd
   
# making data frame
data = pd.read_csv("nba.csv")
 
# calling head() method 
# storing in new variable
data_top = data.head()
   
# list(data_top) or
list(data_top.index)

Producción: 

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

  
Método #3: el método index.values ​​devuelve una array de índices. 

# Import pandas package
import pandas as pd
   
# making data frame
data = pd.read_csv("nba.csv")
 
# calling head() method 
# storing in new variable
data_top = data.head()
   
list(data_top.index.values)

Producción: 

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

  
Método #4: Usar el método tolist() con valores dados en la lista de índices. 

# Import pandas package
import pandas as pd
   
# making data frame
data = pd.read_csv("nba.csv")
 
# calling head() method 
# storing in new variable
data_top = data.head()
   
list(data_top.index.values.tolist())

Producción: 

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Método #5: Cuente el número de filas en el marco de datos
Ya que hemos cargado solo 10 filas superiores del marco de datos usando el método head(), primero verifiquemos el número total de filas.

# iterate the indices and print each one
for row in data.index:
    print(row, end = " ")

Producción: 

Ahora, imprimamos el recuento total del índice. 

# Import pandas package
import pandas as pd
   
# making data frame
data = pd.read_csv("nba.csv")
 
row_count = 0
 
# iterating over indices
for col in data.index:
    row_count += 1
 
# print the row count
print(row_count)

Producción: 

458

Obtener nombres de columnas en el marco de datos de Pandas

Ahora intentemos obtener el nombre de las columnas del conjunto de datos nba.csv.
Método #1: Simplemente iterando sobre columnas 

# Import pandas package
import pandas as pd
   
# making data frame
data = pd.read_csv("nba.csv")
 
# iterating the columns
for col in data.columns:
    print(col)

Producción: 

  
Método #2: Usar columnas con objeto de marco de datos 

# Import pandas package
import pandas as pd
   
# making data frame
data = pd.read_csv("nba.csv")
   
# list(data) or
list(data.columns)

Producción: 
 

  
Método #3: el método column.values ​​devuelve una array de índices. 

# Import pandas package
import pandas as pd
   
# making data frame
data = pd.read_csv("nba.csv")
   
list(data.columns.values)

Producción: 
 

  
Método #4: Usar el método tolist() con valores con la lista de columnas dada. 

# Import pandas package
import pandas as pd
   
# making data frame
data = pd.read_csv("nba.csv")
   
list(data.columns.values.tolist())

Producción: 
 

  
Método #5: Usar el método sorted() El método
Sorted() devolverá la lista de columnas ordenadas en orden alfabético. 

# Import pandas package
import pandas as pd
   
# making data frame
data = pd.read_csv("nba.csv")
   
# using sorted() method
sorted(data)

Producción: