¿Cómo ordenar un marco de datos de Pandas por índice y columna?

En este artículo, discutiremos cómo ordenar un marco de datos de Pandas tanto por índice como por columnas.

Método 1: ordenar el marco de datos según el índice

Podemos ordenar un DataFrame de Pandas según el índice y la columna usando el método sort_index .

• Para ordenar el DataFrame según el índice, necesitamos pasar axis=0 como parámetro al método sort_index.
• Para ordenar el DataFrame según el nombre de la columna, debemos pasar axis=1 como parámetro al método sort_index.

Sintaxis

DataFrame_Name.sort_index(axis=0, ascendente=True, inplace=False, kind=’quicksort’)

Parámetros

• eje: especifica sobre qué base ordenar, ya sea según el índice o la columna. De forma predeterminada, ordena según el índice, es decir, eje = 0.
• ascendente : especifica en qué orden ordenar, ya sea en orden ascendente o descendente. Acepta Verdadero o Falso. Por defecto es Verdadero.
• inplace: especifica que los cambios en el DataFrame son temporales o permanentes. inplace=False indica temporal y True indica permanente.
• kind: especifica qué algoritmo de clasificación usar. Acepta Quicksort, mergesort, heapsort, etc. Por defecto, es quicksort si no se menciona.

Marco de datos

Este fue el DataFrame que estamos usando en los siguientes códigos para ordenar. Al especificar axis=0 en el método sort_index, podemos ordenar el DataFrame. Incluso si no especificamos el parámetro del eje en sort_index por defecto, ordena el DataFrame según la fila.

Ejemplo:

 En este ejemplo, el DataFrame es un DataFrame ordenado basado en etiquetas de índice y se clasificó temporalmente en lenguaje python.

# import necessary packages
import pandas as pd
 
# create 2 dataframes with different indexes
hostelCandidates1 = pd.DataFrame({'col2': [150, 170, 160],
                                  'col1': [70, 55, 60]},
                                 index=[3, 2, 1])
print('original DataFrame')
print(hostelCandidates1)
 
# sorted temperorle based on index labels
print('Sorted by index')
hostelCandidates1.sort_index(axis=0)

Producción

original DataFrame
   col2  col1
3   150    70
2   170    55
1   160    60
Sorted by index

    col2     col1
1     160     60
2     170     55
3     150     70

Método 2: ordenar el marco de datos según las columnas

Para ordenar los datos en el marco de datos en función de los nombres de las columnas, debemos pasar axis=1 como parámetro al método sort_index en el lenguaje python.

Código

# import necessary packages
import pandas as pd
 
# create 2 dataframes with different indexes
hostelCandidates1 = pd.DataFrame({'col2': [150, 170, 160],
                                  'col1': [70, 55, 60]},
                                 index=[3, 2, 1])
print('original DataFrame')
print(hostelCandidates1)
 
# sorted temperorle based on column labels
print('Sorted by column name')
hostelCandidates1.sort_index(axis=1)

Producción

original DataFrame
   col2  col1
3   150    70
2   170    55
1   160    60
Sorted by column name

    col1     col2
3     70     150
2     55     170
1     60     160

Código de ejemplo para ordenar el DataFrame y guardar los cambios de forma permanente en el DataFrame original:

Aquí, la operación de clasificación se realiza directamente en el DataFrame original y los cambios se guardan de forma permanente debido al argumento inplace=True.

# import necessary packages
import pandas as pd
 
# create 2 dataframes with different indexes
hostelCandidates1 = pd.DataFrame({'col2': [150, 170, 160],
                                  'col1': [70, 55, 60]},
                                 index=[3, 2, 1])
print('original DataFrame')
print(hostelCandidates1)
 
# sorted permanently based on column labels
hostelCandidates1.sort_index(axis=1, inplace=True)
 
print('Modified Original DataFrame')
print(hostelCandidates1)

Producción

original DataFrame
   col2  col1
3   150    70
2   170    55
1   160    60
Modified Original DataFrame
   col1  col2
3    70   150
2    55   170
1    60   160