En este artículo, aprenderemos cómo ordenar una array Numpy. Hay varias formas en Numpy para ordenar una array, según el requisito. Tratemos de entenderlos con la ayuda de ejemplos.
Ejemplo #1: Simplemente ordene la array dada según el eje usando el método sort().
# importing libraries
import numpy as np
# sort along the first axis
a = np.array([[12, 15], [10, 1]])
arr1 = np.sort(a, axis = 0)
print ("Along first axis : \n", arr1)
# sort along the last axis
a = np.array([[10, 15], [12, 1]])
arr2 = np.sort(a, axis = -1)
print ("\nAlong first axis : \n", arr2)
a = np.array([[12, 15], [10, 1]])
arr1 = np.sort(a, axis = None)
print ("\nAlong none axis : \n", arr1)
Producción:
Along first axis : [[10 1] [12 15]] Along first axis : [[10 15] [ 1 12]] Along none axis : [ 1 10 12 15]
Ejemplo #2: Obtenga los índices que pueden devolver una array ordenada usando el método argsort()
# Python code to demonstrate
# working of numpy.argsort
import numpy as np
# Numpy array created
a = np.array([9, 3, 1, 7, 4, 3, 6])
# unsorted array print
print('Original array:\n', a)
# Sort array indices
b = np.argsort(a)
print('Sorted indices of original array->', b)
# To get sorted array using sorted indices
# c is temp array created of same len as of b
c = np.zeros(len(b), dtype = int)
for i in range(0, len(b)):
c[i]= a[b[i]]
print('Sorted array->', c)
Producción:
Original array: [9 3 1 7 4 3 6] Sorted indices of original array-> [2 1 5 4 6 3 0] Sorted array-> [1 3 3 4 6 7 9]
Ejemplo n.º 3: obtenga una ordenación estable mediante una secuencia de teclas.
import numpy as np
# Numpy array created
# First column
a = np.array([9, 3, 1, 3, 4, 3, 6])
# Second column
b = np.array([4, 6, 9, 2, 1, 8, 7])
print('column a, column b')
for (i, j) in zip(a, b):
print(i, ' ', j)
# Sort by a then by b
ind = np.lexsort((b, a))
print('Sorted indices->', ind)
Producción:
column a, column b 9 4 3 6 1 9 3 2 4 1 3 8 6 7 Sorted indices-> [2 3 1 5 4 6 0]