Un ANOVA anidado es una especie de ANOVA («examen de fluctuación») en el que algo así como un componente se asienta dentro de otro elemento. Por ejemplo, supongamos que un especialista necesita saber si tres fórmulas únicas de medicamentos producen varios grados de tratamiento. Para probar esto, tiene tres expertos únicos que tratan la fórmula A en cuatro pacientes cada uno, otros tres especialistas prueban la fórmula B en cuatro pacientes cada uno y otros tres expertos prueban la fórmula C en cuatro pacientes cada uno. En esta situación, la variable de respuesta es la reacción del paciente a la fórmula y los dos elementos son experto y fórmula. Da la casualidad de que el experto está anidado dentro de la fórmula. Ahora aprendamos cómo realizar ANOVA anidado.
Realizar un ANOVA anidado en Excel
Para realizar un ANOVA anidado, siga los siguientes pasos:
Paso 1: ingrese los datos en la hoja de cálculo de Excel. En primer lugar, debemos ingresar la información en el arreglo adjunto:
Paso 2: ajuste el ANOVA anidado. No hay un trabajo inherente de ANOVA anidado en Excel, sin embargo, podemos utilizar la opción Anova: dos factores con replicación del paquete de herramientas de análisis de datos para reproducir un ANOVA establecido para ciertos cambios. Ahora haga clic en la pestaña Datos a lo largo de la franja superior. Luego haga clic en el botón Análisis de datos dentro del grupo Analizar:
En caso de que no vea esta opción, realmente desea apilar inicialmente el paquete de herramientas de análisis de datos en Excel. Haga clic en complementos en las opciones de Excel y luego agregue Data Analysis ToolPak en Excel. En la ventana que aparece, haga clic en Anova: dos factores con replicación y luego haga clic en Aceptar. En la nueva ventana que aparece, ingrese los datos adjuntos:
Cuando haga clic en el botón Aceptar y obtendrá el siguiente resultado:
Paso 3: ahora interprete la salida. La tabla ANOVA que se muestra en la parte inferior del resultado es la única tabla en la que nos concentraremos. La columna marcada Muestra muestra los resultados de Fórmula. La p-estima en esta línea (4.27E-10) está por debajo de .05, por lo que podemos suponer que el estiércol es realmente grande. Para decidir si el elemento anidado «experto» es mediblemente grande, debemos realizar los cálculos manuales que lo acompañan:
Estos resultados nos dicen que si queremos aumentar la respuesta del paciente al tratamiento, debemos centrarnos en la fórmula que se utiliza en lugar del experto individual que está tratando al paciente.
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Artículo escrito por akankshareddyalluri y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA