¿Cómo reemplazar NA con strings en R?

En este artículo, discutiremos cómo reemplazar los NA con strings en el lenguaje de programación R. NA significa Not a Number, podemos reemplazar NA con strings en el marco de datos.

Crear marco de datos para demostración:

# create a dataframe
data = data.frame(name = c("sravan","ojaswi",NA,"ramesh"),
                  subjects = c(NA,"java","jsp",NA),
                  address = c(NA,"hyd","tenali","guntur"))
  
# display
data

Producción:

    name subjects address
1 sravan     <NA>    <NA>
2 ojaswi     java     hyd
3   <NA>      jsp  tenali
4 ramesh     <NA>  guntur

Ejemplo 1: reemplazar NA con strings en una columna

podemos reemplazar los NA con strings en una columna particular usando la función replace_na(), tenemos que importar el paquete tidyr

Sintaxis: dataframe$column_name%>% replace_na(‘string’)

dónde

1. dataframe es el dataframe de entrada
2. column_name es la columna reemplazada con la string

Programa R para reemplazar NA con una string en la columna dada

# load the library
library("tidyr")
  
# create a dataframe
data = data.frame(name = c("sravan","ojaswi",NA,"ramesh"),
                  subjects = c(NA,"java","jsp",NA),
                  address = c(NA,"hyd","tenali","guntur"))
  
# display
print(data)
  
# replace NA with python in subjects column
data$subjects = data$subjects %>% replace_na('python')
  
# replace NA with sri devi in name column
data$name = data$name %>% replace_na('sri devi')
  
print(data)

Producción:

   name subjects address
1 sravan     <NA>    <NA>
2 ojaswi     java     hyd
3   <NA>      jsp  tenali
4 ramesh     <NA>  guntur


   name subjects address
1 sravan     <NA>    <NA>
2 ojaswi     java     hyd
3   <NA>      jsp  tenali
4 ramesh     <NA>  guntur

Ejemplo 2: reemplazar NA con strings en varias columnas

Aquí estamos usando el mismo método que el anterior pero, para reemplazar en varias columnas, tenemos que especificar varias columnas en una función de lista

Sintaxis: dataframe %>% replace_na(list(column1 = ‘string’, column2 = ‘string’,.,columnn = ‘string’,))

# load the library
library("tidyr")
  
# create a dataframe
data = data.frame(name = c("sravan","ojaswi",NA,"ramesh"),
                  subjects = c(NA,"java","jsp",NA),
                  address = c(NA,"hyd","tenali","guntur"))
  
# display
print(data)
  
  
# replace NA with python in subjects
# column and sri devi in name column
data = data %>% replace_na(list(subjects='python', name='sri devi'))
  
print(data)

Producción:

   name subjects address
1 sravan     <NA>    <NA>
2 ojaswi     java     hyd
3   <NA>      jsp  tenali
4 ramesh     <NA>  guntur


   name subjects address
1 sravan     <NA>    <NA>
2 ojaswi     java     hyd
3   <NA>      jsp  tenali
4 ramesh     <NA>  guntur