¡Cómo se actualiza Google!

El gráfico de conocimiento : ¿Alguna vez te has preguntado cómo sabe Google todo lo que buscamos? Es como si escribiésemos nuestra consulta y ¡bum! tenemos nuestra respuesta ante nosotros. La búsqueda es la necesidad humana básica para aprender y ampliar nuestros horizontes. Pero la búsqueda aún requiere mucho trabajo duro de nuestra parte. Así que hoy estoy muy emocionado de presentar Knowledge Graph, que nos ayudará a descubrir nueva información de forma rápida y sencilla.

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Tomemos una consulta como [Taj Mahal]. Durante mucho tiempo, la búsqueda ha consistido esencialmente en hacer coincidir las palabras clave con las consultas. Para un motor de búsqueda, las palabras [Taj Mahal] han sido solo eso: dos palabras.
Podríamos pensar en uno de los monumentos más bellos del mundo o en el restaurante indio más cercano. Es por eso que Google ha estado trabajando en un modelo inteligente, en » lenguaje geek «, un «gráfico», que comprende las entidades del mundo real y sus relaciones entre sí: cosas, no strings.

El Gráfico de conocimiento nos permite buscar cosas, personas o lugares que Google conoce (puntos de referencia, celebridades, ciudades, equipos deportivos, edificios, características geográficas, películas, objetos celestes, obras de arte y más) y obtener instantáneamente información relevante para nuestra consulta Este es un primer paso crítico hacia la construcción de la próxima generación de búsqueda, que utiliza la inteligencia colectiva de la web y entiende el mundo un poco más como lo hacen las personas. Está aumentado a una escala mayor, porque el enfoque está en la amplitud y profundidad integrales. Actualmente contiene más de 500 millones de objetos, así como más de 3.500 millones de hechos y relaciones entre estos diferentes objetos.

Knowledge Graph mejora la Búsqueda de Google de tres maneras principales para empezar:

1. Encuentra lo correcto : el lenguaje puede dar lugar a diferentes interpretaciones: ¿te refieres al Taj Mahal el monumento o al Taj Mahal el músico? Ahora Google entiende la diferencia y puede limitar nuestros resultados de búsqueda solo a lo que queremos decir: simplemente haga clic en uno de los enlaces para ver esa porción particular de resultados.
   
   Esta es una forma en que Knowledge Graph hace que la Búsqueda de Google sea más inteligente: nuestros resultados son más relevantes porque Google comprende estas entidades y los matices de su significado, de la misma manera que nosotros.
2. Obtenga el mejor resumen: con Knowledge Graph, Google puede comprender mejor nuestra consulta, por lo que puede resumir el contenido relevante sobre ese tema, incluidos los datos clave que esperamos para ese tema en particular. Por ejemplo, si estamos buscando a CV Raman, veremos cuándo nació y murió, pero también obtendremos detalles sobre su educación y descubrimientos científicos:
   ¿Cómo saben qué datos es más probable que se necesiten para ¿Cada artículo? Para eso, Google vuelve a sus usuarios y estudia lo que le han estado preguntando a Google sobre cada elemento.
   
   El gráfico de conocimiento también nos ayuda a comprender las relaciones entre las cosas. CVRaman es una persona en Knowledge Graph y tuvo dos hijos, uno de los cuales también ganó un Premio Nobel, así como un sobrino, Subrahmanyan Chandrasekhar, quien reclamó un tercer Premio Nobel para la familia. Todos estos están vinculados en el gráfico y no es solo un catálogo de objetos; también modela todas estas interrelaciones.
3. Vaya más profundo y más amplio: finalmente, la parte más divertida de todas: el Gráfico de conocimiento puede ayudarnos a hacer algunos descubrimientos inesperados. Podríamos aprender un nuevo hecho que impulse una línea de investigación completamente nueva. ¿Sabes de dónde Matt Groening, el creador de Los Simpson (uno de mis programas favoritos de todos los tiempos), obtuvo la idea de los nombres de Homer, Marge y Lisa? Es una sorpresa :p

   

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Referencia:
Explorar listas y colecciones con la búsqueda de Google – Un video de Google

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