Cómo solucionarlo: ningún módulo llamado pandas

En este artículo, discutiremos cómo solucionar el error No module named pandas.

El error «No hay módulo llamado pandas» ocurrirá cuando no haya una biblioteca de pandas en su entorno, es decir, el módulo de pandas no está instalado o hay un problema al descargar el módulo correctamente.

Veamos el error creando un marco de datos de pandas.

Ejemplo: producir el error

# import pandas
import pandas
  
# create dataframe
pandas.DataFrame({'a': [1, 2]})

Producción:

Discutiremos cómo superar este error. En python, usaremos la función pip para instalar cualquier módulo

Sintaxis :

pip install module_name

Así que tenemos que especificar pandas

Ejemplo: Instalación de Pandas 

pip install pandas

Producción:

coleccionando pandas

  Descargando pandas-3.2.0.tar.gz (281.3 MB)

     |████████████████████████████████| 281,3 MB 9,7 kB/s 

Recolectando py4j==0.10.9.2

  Descargando py4j-0.10.9.2-py2.py3-none-any.whl (198 kB)

     |████████████████████████████████| 198 kB 52,8 MB/s 

Ruedas de construcción para paquetes recolectados: pandas

  Rueda de construcción para pandas (setup.py)… hecho

  Rueda creada para pandas: filename=pyspark-3.2.0-py2.py3-none-any.whl size=281805912 sha256=c6c9edb963f9a25f31d11d88374ce3be6b3c73ac73ac467ef40b51b5f4eca737

  Almacenado en el directorio: /root/.cache/pip/wheels/0b/de/d2/9be5d59d7331c6c2a7c1b6d1a4f463ce107332b1ecd4e80718

Pandas construidos con éxito

Instalación de paquetes recopilados: py4j, pandas

Py4j-0.10.9.2 instalado con éxito pandas-3.2.0

Podemos verificar escribiendo nuevamente el mismo comando, entonces el resultado será:

Producción:

Requisito ya satisfecho: pandas en /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (1.1.5)

Para obtener la descripción de los pandas en nuestro entorno, podemos usar el comando show. Esto puede ayudar a realizar un seguimiento del módulo y su instalación.

Ejemplo: Mostrar descripción del módulo 

# display pandas details
pip show pandas

Producción:

Nombre: pandas

Versión: 1.1.5

Resumen: poderosas estructuras de datos para análisis de datos, series temporales y estadísticas

Página de inicio: https://pandas.pydata.org

Autor: Ninguno

Correo electrónico del autor: Ninguno

Licencia: BSD

Ubicación: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages

Requiere: numpy, python-dateutil, pytz

Requerido por: xarray, vega-datasets, statsmodels, sklearn-pandas, seaborn, pymc3, plotnine, pandas-profiling, pandas-gbq, pandas-datareader, mlxtend, mizani, holoviews, gspread-dataframe, google-colab, fix- yahoo-finance, fbprophet, fastai, gemelos, cmdstanpy, arviz, altair

Actualizar pandas

Actualizar pandas es la mejor ventaja para estar libre de errores en su entorno. Entonces, tenemos que actualizar usando el siguiente comando.

Ejemplo: Actualización de Pandas

pip3 install pandas - -upgrade

Producción:

Instalar versión específica

Para instalar una versión específica de pandas, debemos especificar la versión en el comando pip.

Ejemplo: Instalación de una versión específica de un módulo

# install 1.3.4 version
pip3 install pandas == 1.3.4

Producción:

Encuentra la versión

Si queremos encontrar la versión, entonces tenemos que usar __version__

Sintaxis:

module_name.__version__

Ejemplo: obtener la versión de pandas

#import module
import pandas as pd
  
# get the version
pd.__version__

Producción:

1.1.5