¿Cómo unir Pandas DataFrames usando Concat?

levantamientos concat()

La función concat() combina marcos de datos en una de dos formas:

  • Apilado: Eje = 0 (Esta es la opción predeterminada).

Eje=0

  • Lado a lado: Eje = 1

Eje=1

Pasos para Union Pandas DataFrames usando Concat:

  • Crear el primer marco de datos

Python3

import pandas as pd
  
students1 = {'Class': ['10','10','10'],
            'Name': ['Hari','Ravi','Aditi'],
            'Marks': [80,85,93]
           }
  
df1 = pd.DataFrame(students1, columns= ['Class','Name','Marks'])
  
df1

Producción: 

  • Crear el segundo marco de datos 

Python3

import pandas as pd
  
students2 = {'Class': ['10','10','10'],
            'Name': ['Tanmay','Akshita','Rashi'],
            'Marks': [89,91,87]
           }
  
df2 = pd.DataFrame(students2, 
                   columns= ['Class','Name','Marks'])
  
df2

Producción:

  • Union Pandas DataFrames usando Concat 

Python3

pd.concat([df1,df2])

Producción: 

Nota: deberá mantener los mismos nombres de columna en todos los marcos de datos para evitar cualquier valor ‘NaN’.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por joshiamit438 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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