¿Cómo usar na.rm en R?

En este artículo, discutiremos cómo usar na.rm en el lenguaje de programación R. na.rm en R se usa para eliminar los valores de NA.

na.rm en vector

Cuando realizamos cualquier operación, tenemos que excluir los valores NA, de lo contrario, el resultado sería NA.

Sintaxis: función (vector, na.rm)

dónde

• vector es vector de entrada
• na.rm es para eliminar los valores de NA
• la función es realizar operaciones en vectores como sum, mean, min, max, etc.

Ejemplo 1: En este ejemplo, estamos calculando la media, la suma, el mínimo, el máximo y la desviación estándar con NA

# create a vector
data = c(1,2,3,NA,45,34,NA,NA,23)
  
# display
print(data)
  
# calculate mean including NA values
print(mean(data,na.rm=FALSE))
  
# calculate sum including NA values
print(sum (data,na.rm=FALSE))
  
# get minimum including NA values
print(min(data,na.rm=FALSE))
  
# get  maximum  including NA values
print(max(data,na.rm=FALSE))
  
# calculate standard deviation including
# NA values
print(sd (data,na.rm=FALSE))

Producción:

[1]  1  2  3 NA 45 34 NA NA 23
[1] NA
[1] NA
[1] NA
[1] NA
[1] NA

Ejemplo 2: En este ejemplo, estamos calculando la media, la suma, el mínimo, el máximo y la desviación estándar sin NA

# create a vector
data = c(1,2,3,NA,45,34,NA,NA,23)
  
# display
print(data)
  
# calculate mean excluding NA values
print(mean(data,na.rm=TRUE))
  
# calculate sum excluding NA values
print(sum (data,na.rm=TRUE))
  
# get minimum excluding  NA values
print(min(data,na.rm=TRUE))
  
# get  maximum  excluding  NA values
print(max(data,na.rm=TRUE))
  
# calculate standard deviation excluding 
# NA values
print(sd (data,na.rm=TRUE))

Producción:

[1]  1  2  3 NA 45 34 NA NA 23
[1] 18
[1] 108
[1] 1
[1] 45
[1] 18.86796

na.rm en marco de datos

Tenemos que usar la función de aplicación para aplicar la función en el marco de datos con la función na.rm

Sintaxis : apply (marco de datos, 2, función, na.rm)

dónde

• dataframe es el dataframe de entrada
• La función es realizar algunas operaciones como media, min, max, etc.
• 2 representa la columna
• na.rm es para eliminar los valores de NA

Ejemplo 1 : en este ejemplo, estamos calculando la media, la suma, el mínimo, el máximo y la desviación estándar sin NA en todas las columnas

# create a dataframe with 3 columns
data = data.frame(column1 = c(1,2,NA,34),
                  column2 = c(NA,34,56,NA),
                  column3 = c(NA,NA,32,56))
  
# display
print(data)
  
# calculate mean including  NA values
apply(data, 2, mean , na.rm = FALSE)
  
# calculate sum including  NA values
apply(data, 2, sum , na.rm = FALSE)
  
# calculate min including  NA values
apply(data, 2, min, na.rm = FALSE)
  
# calculate max including  NA values
apply(data, 2, max , na.rm = FALSE)
  
  
# calculate standard deviation including 
# NA values
apply(data, 2, sd, na.rm = FALSE)

Producción:

Ejemplo 2: Excluyendo valores NA

# create a dataframe with 3 columns
data = data.frame(column1 = c(1,2,NA,34),
                  column2 = c(NA,34,56,NA),
                  column3 = c(NA,NA,32,56))
  
# display
print(data)
  
# calculate mean excluding  NA values
apply(data, 2, mean , na.rm = TRUE)
  
# calculate sum excluding    NA values
apply(data, 2, sum , na.rm = TRUE)
  
# calculate min excluding  NA values
apply(data, 2, min, na.rm = TRUE)
  
# calculate max excluding  NA values
apply(data, 2, max , na.rm = TRUE)
  
# calculate standard deviation excluding 
# NA values
apply(data, 2, sd, na.rm = TRUE)

Producción: