¿Cómo utiliza Google el aprendizaje automático?

¡En los tiempos modernos, Google está en todas partes! Tanto es así que lo más probable es que estés leyendo este artículo usando la Búsqueda de Google. Y aunque Machine Learning ha sido durante mucho tiempo parte de Google, ¡ahora parece que ML está en todas partes! Desde la búsqueda de Google hasta Google Photos e incluso Google Translate , todo utiliza el aprendizaje automático .

¡Y estos son solo los artículos más comunes! De hecho, Google y su empresa array, Alphabet, están fuertemente invertidos en la investigación del aprendizaje automático en casi todos los campos imaginables, como los principios éticos, la computación cuántica, la atención médica, la robótica, la percepción , etc. Sundar Pichai, director ejecutivo de Google, comentó que «el aprendizaje automático es un manera central y transformadora por la cual estamos repensando cómo estamos haciendo todo. Lo estamos aplicando cuidadosamente en todos nuestros productos, ya sea búsqueda, anuncios, YouTube o Play. Y estamos en los primeros días, pero nos verá aplicar el aprendizaje automático en todas estas áreas”.

Entonces, es obvio que Google finalmente planea integrar completamente el aprendizaje automático en todas sus operaciones. ¡Pero ese mundo futurista todavía está un poco lejos! Por ahora, veamos algunas de las formas en que Google utiliza actualmente el aprendizaje automático para que podamos comprender el alcance completo de sus aplicaciones en el futuro.

1. Traductor de Google

¿Quiere traducir un texto del inglés al hindi pero no sabe hindi? Bueno, ¡ Google Translate es la herramienta para ti! Si bien no es exactamente 100% preciso, sigue siendo una gran herramienta para convertir texto, imágenes o incluso videos en tiempo real de un idioma a otro. Y en caso de que se pregunte cómo se traduce con mayor o menor precisión, ¡bueno, Google Translate usa Machine Learning, por supuesto!
Utiliza traducción automática estadística (SMT)que es una forma elegante de decir que analiza millones de documentos que ya están traducidos de un idioma a otro (del inglés al hindi en este caso) y luego busca los patrones comunes y el vocabulario básico del idioma. Después de eso, elige la traducción más precisa posible basándose en conjeturas informadas que en su mayoría resultan ser correctas. Por ejemplo: ¡Veamos cómo Google Translate traduce «El aprendizaje automático es genial» al hindi!

2. Fotos de Google

En caso de que seas un millennial, ¡seguro que eres un adicto a las selfies! Y, por supuesto, usa mucho Google Photos si también es un usuario de Android. ¡Y no es ninguna sorpresa que lo hagas! Google Photos le permite hacer una copia de seguridad de todas sus fotos en una sola ubicación, incluso si se tomaron desde varios dispositivos, y también ofrece muchos otros efectos geniales utilizando Machine Learning.
Por ejemplo, Google Photos también crea automáticamente álbumes de fotos tomadas durante un período específico sin ninguna intervención por su parte. Y eso no es todo, también puede seleccionar las “mejores fotos”. Y en caso de que no haya ordenado todas sus imágenes en álbumes, también puede buscarlas escribiendo nombres. Supongamos que desea encontrar una foto con su perro, escriba «Perro» y obtendrá todas las fotos de perros. Esto se hace mediante el reconocimiento de imágenes , en el que se utiliza el aprendizaje profundo para clasificar millones de imágenes en Internet con el fin de clasificarlas con mayor precisión. Entonces, al usar Deep Learning, se muestran las imágenes que están clasificadas como «Perro» en sus fotos de Google.

3. RankBrain

Suponga que quiere saber quién es el director ejecutivo de Google. ¿Y luego quieres saber quién es su esposa? Pero, ¿cómo buscas esto en Google? ¡No puedes escribir exactamente el nombre de Sundar Pichai o su esposa ya que no lo sabes! En este caso, simplemente puede buscar «CEO de google esposa» en Google y obtendrá los resultados requeridos. Esto se logra usando RankBrain en la Búsqueda de Google.

RankBrain es básicamente una red neuronal profunda que es útil para proporcionar los resultados de búsqueda requeridos. Es uno de los factores en el algoritmo de búsqueda de Google que determina qué páginas de búsqueda se muestran. En caso de que haya palabras o frases únicas en la Búsqueda de Google (como «CEO de la esposa de Google» en nuestro caso), entonces RankBrain hace conjeturas inteligentes para encontrar qué resultados de búsqueda se ajustan a la situación y los filtra en consecuencia. De hecho, RankBrain es actualmente tan importante que Google dice que es su tercer factor de clasificación de página más importante para los resultados de una consulta de búsqueda.

4. Asistente de Google

¿Quieres un poco de ayuda para organizar tu calendario? ¿Quieres conocer los mejores restaurantes italianos cerca de tu casa? ¿Quieres reservar entradas para el cine sobre la marcha? Pues nunca temas!!! ¡ El Asistente de Google está aquí para hacerte la vida más fácil! Básicamente es un asistente personal que se activa mediante una combinación de Google Knowledge Graph, Image Recognition y Natural Language Processing.

El Asistente de Google está concebido como un chatbot de Google que se puede conectar a sus teléfonos, televisores, parlantes, etc. con la capacidad de tener una conversación con usted. Aquí, el Gráfico de conocimiento de Google proporciona información recopilada de varias fuentes, mientras que el Procesamiento del lenguaje natural permite que el Asistente de Google interactúe con usted y formule sus respuestas de acuerdo con sus preguntas.

5. Sueño Profundo

Todos sabemos que los humanos sueñan? ¡¡¿Y si los ordenadores también sueñan?!! Esta es la premisa de Google DeepDream que utiliza redes neuronales convolucionales para encontrar patrones aleatorios en varias imágenes y los amplifica de diferentes maneras. ¡Estas imágenes se pueden modificar de cualquier manera posible utilizando los datos de entrada y varios parámetros para que los resultados obtenidos puedan ser divertidos, extraños o incluso alucinantes!

Hay múltiples capas en las redes neuronales en DeepDream en las que cada capa extrae más y más características de alto nivel de la imagen de entrada hasta que la capa final produce la salida final. Para demostrar esto, tenemos una imagen de Google DeepDream que es un extraño híbrido de una mujer y muchos engranajes. Considerándolo todo, es muy difícil simplemente explicar los efectos complicados de DeepDream, así que es mejor que lo pruebe usted mismo cargando cualquier imagen que desee y luego simplemente viendo el programa.