¿Cómo utilizan las empresas el análisis de Big Data en el mundo real?

¡El elemento más valioso para cualquier empresa en los tiempos modernos son los datos! Las empresas pueden trabajar de manera mucho más eficiente al analizar grandes cantidades de datos y tomar decisiones comerciales sobre esa base. ¡ Esto significa que Big Data Analytics es el camino actual para obtener ganancias! Entonces, ¿es sorprendente que cada vez más empresas se estén volviendo gradualmente hacia un modelo de negocio basado en datos?

Big Data Analytics es mucho más objetivo que los métodos anteriores y las empresas pueden tomar las decisiones comerciales correctas utilizando conocimientos de datos. Hubo un tiempo en que las empresas solo podían interactuar con sus clientes en una de las tiendas. Y no había forma de saber lo que querían los clientes individuales a gran escala. Pero todo eso ha cambiado con la llegada de Big Data Analytics. ¡Ahora las empresas pueden interactuar directamente con cada cliente en línea personalmente y saber lo que quieren!

Entonces, veamos las diferentes formas en que las empresas pueden usar Big Data Analytics en el mundo real para mejorar su rendimiento y volverse aún más exitosas (¡y ricas!) con el tiempo.

1. Las empresas utilizan Big Data Analytics para aumentar la retención de clientes

¡Ninguna empresa puede existir sin clientes! Y, por lo tanto, atraer clientes y, lo que es más importante, retener a esos clientes es necesario para una empresa. ¡Y Big Data Analytics sin duda puede ayudar con eso! Big Data Analytics permite a una empresa observar las tendencias de los clientes y luego comercializar sus productos teniendo en cuenta específicamente a sus clientes. Y cuantos más datos tenga una empresa sobre su base de clientes, con mayor precisión podrán observar las tendencias y patrones de los clientes, lo que garantizará que la empresa pueda ofrecer exactamente lo que sus clientes quieren. Y esta es la mejor manera de aumentar la retención de clientes. ¡Después de todo, los clientes felices significan clientes leales!

Un ejemplo de una empresa que utiliza Big Data Analytics para aumentar la retención de clientes es Amazon . Amazon recopila todos los datos sobre sus clientes, como sus nombres, direcciones, historial de búsqueda, pagos, etc. para poder brindar una experiencia verdaderamente personalizada. ¡Esto significa que Amazon sabe quién eres tan pronto como inicias sesión! También le brinda recomendaciones de productos basadas en su historial, por lo que es más probable que compre cosas. Y si compras muchas cosas en Amazon, ¡es menos probable que te vayas de Amazon!

2. Las empresas utilizan Big Data Analytics para crear campañas de marketing

¿Cómo puede una empresa llegar a nuevos clientes? ¡Campañas de marketing! Sin embargo, si una gran campaña de marketing puede conseguir clientes para una empresa, una mala campaña de marketing puede hacer que una empresa pierda incluso a sus clientes existentes. Por lo tanto, Big Data Analytics es necesario para analizar la base de clientes y comprender lo que la gente quiere para que la campaña de marketing tenga éxito en la conversión de más personas. Esto se puede hacer al monitorear las tendencias en línea actuales, comprender el comportamiento del cliente en el mercado y luego sacar provecho de eso para crear una campaña de marketing exitosa.

Un ejemplo de una empresa que utiliza Big Data Analytics para crear Campañas de Marketing es Netflix . ¿Has notado que tan pronto como abres Netflix, tienen películas y series comercializadas específicamente para ti? Lo hacen recopilando datos sobre sus hábitos de visualización e historial de búsqueda y luego proporcionando anuncios dirigidos. Entonces, si has estado viendo películas de misterio recientemente, ¡eso también te lo recomendarán en el futuro!

3. Las empresas utilizan Big Data Analytics para la gestión de riesgos

Una empresa no puede sostenerse a sí misma si no tiene un plan de gestión de riesgos exitoso. Después de todo, ¿cómo se supone que debe funcionar una gran empresa si ni siquiera puede encontrar los riesgos con anticipación y luego trabajar para minimizarlos tanto como sea posible? ¡Y aquí es donde entra en juego Big Data Analytics! Se puede utilizar para recopilar y analizar la gran cantidad de datos internos disponibles en los archivos de la empresa que pueden ayudar a desarrollar modelos de gestión de riesgos a corto y largo plazo. Con estos, la empresa puede identificar riesgos futuros y tomar decisiones comerciales mucho más estratégicas. ¡Eso significa mucho más dinero en el futuro!

Un ejemplo de una empresa que utiliza Big Data Analytics para la gestión de riesgos es Starbucks . ¿Sabías que Starbucks puede tener varias tiendas en una sola calle y todas tienen éxito? ¡Esto se debe a que Starbucks hace un excelente análisis de riesgos y también ofrece un excelente café! Recopilan datos como datos de ubicación, datos demográficos, preferencias de los clientes, niveles de tráfico, etc. de cualquier ubicación en la que planean abrir una tienda y solo lo hacen si las posibilidades de éxito son altas y el riesgo asociado es mínimo. Por lo tanto, incluso pueden elegir ubicaciones que estén cerca, siempre que haya más ganancias y menos riesgos.

4. Las empresas utilizan Big Data Analytics para el manejo de la string de suministro

La string de suministro comienza con la creación de materias primas y termina en los productos terminados en manos de los clientes. Y para las grandes empresas es muy difícil manejar esta string de suministro. ¡Después de todo, puede contener miles de personas y productos que se mueven desde el punto de fabricación hasta el punto de consumo! Por lo tanto, las empresas pueden usar Big Data Analytics para analizar sus materias primas, productos en sus inventarios de almacén y los detalles de sus minoristas para comprender sus necesidades de producción y envío. Esto hará que el manejo de la string de suministro sea mucho más fácil, lo que generará menos errores y, en consecuencia, menos pérdidas para la empresa.

Un ejemplo de una empresa que utiliza Big Data Analytics para el manejo de la string de suministro es PepsiCo . Si bien lo más popular vendido por PepsiCo es Pepsi, por supuesto, ¿sabías que venden muchas otras cosas como Mountain Dew, Lays, 7Up, Doritos, etc. en todo el mundo? Y es muy difícil administrar el manejo de la string de suministro de tantas cosas sin usar Big Data Analytics. Por lo tanto, PepsiCo usa datos para calcular la cantidad y el tipo de productos que los minoristas desean sin que se produzca ningún desperdicio.

5. Las empresas utilizan Big Data Analytics para la creación de productos

Todas las empresas están tratando de crear productos que sus clientes quieren. Bueno, ¿y si las empresas pudieran primero entender lo que quieren sus clientes y luego crear productos? ¡Seguro que tendrán éxito! Eso es lo que pretende hacer Big Data Analytics para la creación de productos. Las empresas pueden usar datos como la respuesta anterior del producto, los formularios de comentarios de los clientes, los éxitos de los productos de la competencia, etc. para comprender qué tipos de productos quieren los clientes y luego trabajar en eso. De esta manera, las empresas pueden crear nuevos productos y mejorar sus productos anteriores de acuerdo con la demanda del mercado y volverse mucho más exitosos y populares.

Un ejemplo de una empresa que utiliza Big Data Analytics para la creación de productos es Burberry , una casa de moda británica de lujo. ¡Aportan lujo con tecnología! Esto se hace dirigiéndose a los clientes a nivel individual para descubrir los productos que quieren y centrándose en ellos. Los empleados de la tienda Burberry también pueden ver su historial de compras en línea y sus preferencias y recomendarle accesorios que combinen con su ropa. Y esto crea una experiencia de producto verdaderamente personalizada que solo es posible con Big Data Analytics.