En este blog me gustaría explicar la importancia de IOT y Cloud Computing y cómo ambos están vinculados entre sí.
¿Qué es IOT?
Internet de las cosas (IoT) es un ecosistema de objetos físicos conectados a los que se puede acceder a través de Internet (definición formal). Entonces, en términos simples, IOT significa cualquier cosa que se pueda conectar a Internet y se pueda controlar / monitorear usando Internet desde nuestros dispositivos inteligentes o PC.
Las «cosas» especificadas aquí pueden ser cualquier cosa, desde pequeños chips de rastreo hasta autos inteligentes reales en la carretera, todos estos pueden clasificarse como IOT. Todas las cosas que están conectadas a Internet se les asigna una IP para que puedan ser monitoreadas únicamente usando Internet. Los sistemas integrados y la tecnología son los objetos que ayudan en la realización de IOT exitoso.
¿Por qué usar IoT?
Todo se puede conectar a internet y se puede controlar desde internet. Los sistemas se pueden automatizar para que los sensores carguen datos continuamente en la nube y se puedan aplicar varios algoritmos (como técnicas de aprendizaje automático) a estos datos para que podamos analizarlos correctamente y producir resultados eficientes. Y en función de los resultados, las nubes pueden realizar acciones predefinidas en respuesta a los datos de los sensores.
La seguridad se puede mejorar desde nuestros dispositivos inteligentes, ya que podemos vigilar nuestros hogares, lugares de trabajo, etc. Las respuestas rápidas automatizadas, como en las industrias, cuando ciertos parámetros se alteran, se activan automáticamente acciones para contrarrestar el efecto. (Reconocimiento de matrículas utilizado en los sistemas de Tráfico). Supervise los lugares donde la vigilancia es difícil.
- IOT en agricultura, cuidado de la salud, etc.
- Smart Wearables, Vehículos y coches.
- Redes Inteligentes e Industrias.
- Ciudades inteligentes y Smart Grids.
Componentes principales de IOT:
estos se explican a continuación.
- Cosas o Dispositivo
Estos están equipados con sensores y actuadores. Los sensores recopilan datos del entorno y los entregan a la puerta de enlace donde los actuadores realizan la acción (según las instrucciones después del procesamiento de datos).
- Gateway
Los sensores dan datos a Gateway y aquí incluso se realiza algún tipo de preprocesamiento de datos. También actúa como un nivel de seguridad para la red y para los datos transmitidos.
- Nube
Los datos después de ser recopilados se cargan en la nube. La nube en términos simples es básicamente un conjunto de servidores conectados a Internet las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
- Analítica
Se realiza el procesamiento de los datos después de ser recibidos en la nube. Aquí se aplican varios algoritmos para un análisis adecuado de los datos (incluso se aplican técnicas como Machine Learning, etc.).
- Interfaz
de usuario Aplicación final de usuario donde el usuario puede monitorear o controlar los datos.
¿Es necesaria la nube para IOT?
La respuesta es simplemente no porque podemos hacer el procesamiento incluso localmente en lugar de cargar los datos en la nube. Estas técnicas se denominan “Fog Computing” o “Edge Computing”. Pero entonces, por qué asociamos la computación en la nube con IOT, la razón también es simple porque la computación en la nube nos brinda escalabilidad y bajo costo de operaciones.
Si dejamos de usar los recursos de la nube, esto ralentizaría el crecimiento de la carrera de IOT.
Entonces, los beneficios de usar las nubes son: –
- Disminución del costo de instalación de nueva infraestructura.
- Altamente escalable (podemos usar todo lo que queramos).
- Pague tanto como usemos (al igual que las facturas de electricidad de la casa).
- Fácilmente accesible solo por internet.
¿Qué es exactamente la computación en la nube ?
En términos simples, se define como el almacenamiento y el acceso a datos y servicios informáticos a través de Internet en lugar de administrar los archivos en un almacenamiento local. La computación en la nube hace posible guardar estos archivos (datos) a través de Internet. Es como tener una computadora de alto rendimiento en algún lugar de Internet y solo estamos usando los recursos informáticos de esa computadora virtual de alto rendimiento.
Características esenciales de la computación en la nube:
- En demanda auto servicio.
- Amplio acceso a la red.
- Puesta en común de recursos.
- Bajo demanda rápida expansión de recursos.
- Pague según use.
¿Cómo usar la nube?
La nube se puede utilizar como: –
- Infraestructura como servicio (IaaS):
es el nivel más bajo de servicio en la nube. Aquí solo asignamos el hardware según la demanda y el resto está de nuestra parte, desde la elección del sistema operativo hasta los programas de aplicación.
- Plataforma como servicio (PaaS):
aquí no nos ocupamos del hardware subyacente, los sistemas operativos, etc. Pero aquí tenemos control sobre las aplicaciones que queremos usar y poner en nuestro sistema virtual. En términos simples, proporciona un entorno para fines de desarrollo.
- Software como servicio (SaaS):
aquí los consumidores pueden usar las aplicaciones con licencia (a las que se han suscrito). Es como un software bajo demanda. En términos simples, significa que tomamos suscripciones de los servicios que queremos y luego estamos en esas aplicaciones alojadas en la nube.
Tipos de Nube :
Estos se explican a continuación:
- Nube pública:
la infraestructura de la nube puede ser utilizada por el público en general.
- Nube privada:
Infraestructura en la nube para ser utilizada por una organización específica.
- Nube comunitaria:
Infraestructura en la nube para ser utilizada por una comunidad específica de consumidores de la organización que pueden estar trabajando juntos. Ejemplo.: industria de la salud
- Nube híbrida:
aquí se implementan dos o más infraestructuras de nube y hay un cambio entre los recursos según la demanda y la necesidad.
Entonces, discutimos sobre la importancia de IOT y Cloud Computing. Pero, ¿cuáles son los desafíos en IOT ?
- Seguridad:
a medida que aumenta la cantidad de dispositivos conectados a Internet, los dispositivos mal diseñados también son más propensos a las amenazas de seguridad.
- Privacidad:
los datos del usuario deben protegerse contra el robo, ya que casi todas las actividades realizadas por un individuo pueden monitorearse.
- Estándares:
No existen estándares ni documentación adecuados que discutan las mejores prácticas.
- Regulación:
los problemas legales con Int involucran el flujo de datos transfronterizo, las políticas de retención y destrucción de datos, etc.
- Desarrollo:
debe expandirse e implementarse incluso a los países en desarrollo y subdesarrollados en lugar de centrarse solo en los países desarrollados.