Computación perimetral

Edge Technology tiene como objetivo hacer Internet de las cosas (IOT) con 100 miles de sensores en la próxima década, con el aumento del uso y la manipulación de grandes datos, se vuelve importante acostumbrarse a esta tecnología que se refiere a la computación en el propio sensor. 2019 se pronostica como el año de la tecnología de punta y lo seguirá siendo en los próximos años.

En una variedad de situaciones, se implementa la computación perimetral. Una es cuando los dispositivos IOT están conectados de forma centralizada a la nube debido a la mala conectividad de los dispositivos. Para el año 2020, se generarán aproximadamente 1,5 GB de datos por día. Con muchos dispositivos conectados a Internet y generando datos, no es posible que la nube maneje esta gran cantidad de datos por sí sola.

Edge puede relacionarse con el procesamiento de datos, así como con el procesamiento local de datos en tiempo real. Los diversos componentes perimetrales con los que se puede contar son el procesamiento de datos, el motor de reglas y la base de datos local.

La nube está más preocupada por el procesamiento de grandes datos y el almacenamiento de datos .

¿Por qué informática perimetral?

• Esta tecnología aumenta el uso eficiente del ancho de banda mediante el análisis de los datos en los bordes, a diferencia de la nube, que requiere la transferencia de datos desde el IOT que requiere un gran ancho de banda, lo que lo hace útil para su uso en ubicaciones remotas con un costo mínimo.
• Permite que las aplicaciones y los dispositivos inteligentes respondan a los datos casi al mismo tiempo, lo que es importante en términos de negocios y automóviles autónomos.
• Tiene la capacidad de procesar datos sin siquiera instalar una nube pública, lo que garantiza una seguridad total.
• Los datos pueden corromperse mientras están en una red extendida, lo que afecta la confiabilidad de los datos para que los usen las industrias.
• El cómputo perimetral de datos proporciona una limitación para el uso de la nube.

Edge vs Fog Computing:
Edge es más específico hacia los procesos computacionales para los dispositivos de borde. Por lo tanto, la niebla incluye la informática perimetral, pero también incluiría la red para que los datos procesados ​​lleguen a su destino final.

Aplicación en la vida real de la tecnología Edge:

1. Vehículos autónomos:
   el socio de GE Digital, Intel, estima que los automóviles autónomos, con cientos de sensores en el vehículo, generarán 40 TB de datos por cada ocho horas de conducción. Por lo tanto, la computación de borde juega un papel dominante. Enviar todos los datos a la nube no es seguro ni práctico. El automóvil responde de inmediato a los eventos que tienen datos valiosos cuando se acoplan al gemelo digital y al rendimiento de otros automóviles de su clase.
2. Gestión de flotas:
   por ejemplo, considerando una empresa de camiones, el objetivo principal es combinar y enviar datos desde múltiples puntos de datos operativos como ruedas, frenos, batería, etc. a la nube. Los componentes operativos clave de salud son analizados por la nube. Por lo tanto, básicamente, una solución de gestión de flotas fomenta que el vehículo reduzca el costo.

5 beneficios clave de Edge Computing:

1. Tiempo de respuesta más rápido.
2. Seguridad y Cumplimiento.
3. Solución rentable.
4. Operación confiable con conectividad intermitente.

Servicios de computación en la nube perimetrales:

• IOT (Internet de las cosas)
• Juego de azar
• Cuidado de la salud
• Ciudad inteligente
• Transporte Inteligente
• Seguridad empresarial