Conceptos básicos del clúster de Hadoop

Se puede explicar considerando los siguientes términos:

¿Cómo Hadoop Cluster hace que trabajar sea tan fácil?

Usos del clúster de Hadoop:

Tareas principales de Hadoop Cluster:

1. Es adecuado para realizar actividades de procesamiento de datos.
2. Es una gran herramienta para recopilar una gran cantidad de datos.
3. También agrega un gran valor en el proceso de serialización de datos.

Trabajar con el clúster de Hadoop:

Al trabajar con Hadoop Cluster, es importante comprender su arquitectura de la siguiente manera:

• Nodes maestros: el Node maestro juega un papel importante en la recopilación de una gran cantidad de datos en el sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS). Aparte de eso, funciona para almacenar datos con cómputo paralelo aplicando Map Reduce.
• Nodes esclavos: Es el responsable de la recopilación de datos. Al realizar cualquier cálculo, el Node esclavo es responsable de cualquier situación o resultado.
• Nodes cliente: Hadoop se instala junto con los ajustes de configuración. Hadoop Cluster exige cargar los datos, es el Node cliente el responsable de esta tarea.

ventajas:

1. Rentable : ofrece una solución rentable para el almacenamiento y análisis de datos.
2. Proceso rápido : el sistema de almacenamiento en el clúster de Hadoop se ejecuta de manera rápida para brindar resultados rápidos. En el caso de la gran cantidad de datos disponibles, es una herramienta útil.
3. Fácil accesibilidad : Ayuda a acceder fácilmente a las nuevas fuentes de datos. Además, se utiliza para recopilar datos estructurados y no estructurados.

Alcance:

Este tipo de software tiene un área de alcance amplia, ya que es un software extremadamente útil y beneficioso para varias empresas grandes, pequeñas o medianas. Las siguientes son ciertas razones que lo hacen de alta demanda, que se mencionan a continuación:

• Innovador: Es un software innovador que disminuyó la demanda de otras fuentes tradicionales.
• Aplicabilidad universal: es un concepto amplio que está disponible en la organización, independientemente del tamaño.