En este artículo, vamos a convertir un archivo CSV en una tabla HTML utilizando Python Pandas y Flask Framework.
Ejemplo de archivo CSV:
USERNAME,IDENTIFIER,FIRST_NAME,LAST_NAME booker12,9012,Rachel,Booker grey07,2070,Laura,Grey johnson81,4081,Craig,Johnson jenkins46,9346,Mary,Jenkins smith79,5079,Jamie,Smith
Implementación paso a paso
Crear entorno
Paso 1: Crear un entorno. Cree una carpeta de proyecto y una carpeta venv dentro.
py -3 -m venv venv
Paso 2: Activar el entorno.
venv\Scripts\activar
Paso 3: Instale Flask y Pandas.
pip instalar matraz
pip instalar pandas
Creando proyecto
Paso 1: Cree la carpeta ‘app.py’ y escriba el código que se indica a continuación.
Python3
# importing flask
from flask import Flask, render_template
# importing pandas module
import pandas as pd
app = Flask(__name__)
# reading the data in the csv file
df = pd.read_csv('sample_data.csv')
df.to_csv('sample_data.csv', index=None)
# route to html page - "table"
@app.route('/')
@app.route('/table')
def table():
# converting csv to html
data = pd.read_csv('sample_data.csv')
return render_template('table.html', tables=[data.to_html()], titles=[''])
if __name__ == "__main__":
app.run(host="localhost", port=int("5000"))
Paso 2: Crea la carpeta ‘plantillas’. cree el archivo ‘table.html’ dentro de la carpeta ‘templates’.
HTML
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<title> Table </title>
</head>
<body>
<div align="center">
<table>
<h1>
<!--Displaying the converted table-->
{% for table in tables %}
<h2>{{titles[loop.index]}}</h2>
{{ table|safe }}
{% endfor %}
</h1>
</table>
</div>
</body>
</html>
Paso 3: Agregue el archivo ‘sample_data.csv’.
Paso 4: La estructura del proyecto se verá así.
Estructura del proyecto
Ejecutar el Proyecto
Paso 1: Ejecute el servidor.
Paso 2: busque la URL ‘localhost:5000’.
Paso 3: Se mostrará la página web de salida.
Producción:
Salida: CSV a tabla HTML
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por venniladeenan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA