La función en R Language se usa para combinar múltiples columnas de s Data Frame en una sola columna.
Sintaxis: melt(x, na.rm, value.name)
Parámetros:
x: datos que se
fusionarán na.rm: valor booleano para eliminar NA
value.name: configuración de nombres de columna
Ejemplo 1:
# R program to reshape data frame # Loading library library(reshape) # Creating a data frame a <- data.frame(id = c("1", "1", "2", "2"), points = c("1", "2", "1", "2"), x1 = c("5", "3", "6", "2"), x2 = c("6", "5", "1", "4")) a # Calling melt() Function m <- melt(a, id = c("id", "points")) print(m)
Producción:
id points x1 x2 1 1 1 5 6 2 1 2 3 5 3 2 1 6 1 4 2 2 2 4 id points variable value 1 1 1 x1 5 2 1 2 x1 3 3 2 1 x1 6 4 2 2 x1 2 5 1 1 x2 6 6 1 2 x2 5 7 2 1 x2 1 8 2 2 x2 4
Ejemplo 2:
# R program to reshape data frame # Loading library library(reshape2) # Calling pre-defined data set BOD # Calling melt() Function m <- melt(BOD, variable.name = "Stat", value.name ="Data") print(m)
Producción:
Time demand 1 1 8.3 2 2 10.3 3 3 19.0 4 4 16.0 5 5 15.6 6 7 19.8 No id variables; using all as measure variables Stat Data 1 Time 1.0 2 Time 2.0 3 Time 3.0 4 Time 4.0 5 Time 5.0 6 Time 7.0 7 demand 8.3 8 demand 10.3 9 demand 19.0 10 demand 16.0 11 demand 15.6 12 demand 19.8
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Artículo escrito por nidhi_biet y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA