Creación de series a partir de listas, diccionarios y arrays numpy en Pandas

Pandas Series es una array etiquetada unidimensional capaz de contener datos de cualquier tipo (enteros, strings, flotantes, objetos python, etc.). Las etiquetas de los ejes se denominan colectivamente índice. Pandas Series no es más que una columna en una hoja de Excel. En este artículo, veremos varias formas de crear una serie utilizando diferentes tipos de datos.

Creación de series a partir de la lista 

La lista de algunos valores forman la serie de esos valores utiliza el índice de lista como índice de serie.

# import pandas as pd
import pandas as pd
  
# simple list
lst = ['G','E','E','K','S','F',
       'O','R','G','E','E','K','S']
  
# forming series
s = pd.Series(lst)
  
# output
print(s)

Producción :

0     G
1     E
2     E
3     K
4     S
5     F
6     O
7     R
8     G
9     E
10    E
11    K
12    S
dtype: object

Creación de series desde el diccionario

Diccionario de algún par clave y valor para la serie de valores tomando claves como índice de serie.

# import pandas as pd
import pandas as pd
  
# simple dict
dct = {'G':2,'E':4,'K':2,'S':2,
       'F':1,'O':1,'R':1}
  
# forming series
s = pd.Series(dct)
  
# output
print(s)

Producción :

G    2
E    4
K    2
S    2
F    1
O    1
R    1
dtype: int64

Creación de series a partir de una array Numpy

La array 1-D Numpy de algunos valores forman la serie de esos valores utiliza el índice de array como índice de serie.

# import pandas as pd
import pandas as pd
  
# import numpy as np
import numpy as np
  
# numpy array
arr = np.array(['G','E','E','K','S','F',
                'O','R','G','E','E','K','S'])
  
# forming series
s = pd.Series(arr)
  
# output
print(s)

Producción :

0     G
1     E
2     E
3     K
4     S
5     F
6     O
7     R
8     G
9     E
10    E
11    K
12    S
dtype: object