Crear un contador de dedos usando Computer Vision y OpenCv en Python

En este artículo, vamos a crear un contador de dedos usando Computer Vision, OpenCv en Python

Bibliotecas requeridas:

• OpenCV : OpenCV es una biblioteca muy utilizada para el procesamiento de imágenes.
• cvzone: es un paquete de visión por computadora que facilita la ejecución de funciones de procesamiento de imágenes e IA

Para instalar Cvzone, ejecute este comando en la terminal:

pip install cvzone

Implementación paso a paso:

Paso 1: importa las bibliotecas requeridas.

# import libraries and required classes
import cv2
from cvzone.HandTrackingModule import HandDetector

Paso 2: Declare HandDetector y abra la cámara predeterminada para capturar la mano.

# declaring HandDetector with
# some basic requirements
detector = HandDetector(maxHands=1,
                        detectionCon=0.8)
 
# it detect only one hand from
# video with 0.8 detection confidence
video = cv2.VideoCapture(0)

Paso 3: cuenta el número de dedos

Capture los marcos continuamente y detecte la mano del marco, luego detecte cuántos dedos están levantados y cuéntelos. En el mostrador haga las condiciones apropiadas y coloque una imagen de los dedos.

while True:
      # Capture frame-by-frame
    _, img = video.read()
    img = cv2.flip(img, 1)
     
    # Find the hand with help of detector
    hand = detector.findHands(img, draw=False)
     
    # Here we take img by default if no hand found
    fing = cv2.imread("Put image path with 0 fingures up")
    if hand:
       
          # Taking the landmarks of hand
        lmlist = hand[0]
        if lmlist:
           
              # Find how many fingers are up
            # This function return list
            fingerup = detector.fingersUp(lmlist) 
             
            # Change image based on
            # different-different conditions
            if fingerup == [0, 1, 0, 0, 0]:
                fing = cv2.imread("Put image path of 1\
                fingures up")
            if fingerup == [0, 1, 1, 0, 0]:
                fing = cv2.imread("Put image path of 2\
                fingures up")
            if fingerup == [0, 1, 1, 1, 0]:
                fing = cv2.imread("Put image path of\
                3 fingures up")
            if fingerup == [0, 1, 1, 1, 1]:
                fing = cv2.imread("sPut image path \
                of 4 fingures up")
            if fingerup == [1, 1, 1, 1, 1]:
                fing = cv2.imread("Put image path \
                of 4 fingures and thumbs up")
    # Resize the image
    fing = cv2.resize(fing, (220, 280))
     
    # Place the image in main frame
    img[50:330, 20:240] = fing
     
    # Display the resulting frame
    cv2.imshow("Video", img)

Cómo en realidad el detector detecta los dedos hacia arriba o hacia abajo.

• Devuelve la lista de cinco elementos y cada elemento depende de la condición del dedo. 
• El orden de la lista como [pulgar, dedo índice, dedo medio, dedo anular, meñique/meñique]
• Si alguno de los dedos está arriba, devuelve 1 para ese valor de índice en particular; de lo contrario, devuelve 0.
• Y después de hacer la lista volverá por la función.

Paso 4: terminar el ciclo 

# Enter key 'q' to break the loop
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    break
     
# When everything done, release
# the capture and destroy the windows
video.release()
cv2.destroyAllWindows()

A continuación se muestra la implementación completa:

import cv2
from cvzone.HandTrackingModule import HandDetector
 
detector = HandDetector(maxHands=1, detectionCon=0.8)
video = cv2.VideoCapture(1)
 
while True:
    _, img = video.read()
    img = cv2.flip(img, 1)
    hand = detector.findHands(img, draw=False)
    fing = cv2.imread("Put image path with 0 fingures up")
    if hand:
        lmlist = hand[0]
        if lmlist:
            fingerup = detector.fingersUp(lmlist)
            if fingerup == [0, 1, 0, 0, 0]:
                fing = cv2.imread("Put image \
                path of 1 fingures up")
            if fingerup == [0, 1, 1, 0, 0]:
                fing = cv2.imread("Put image \
                path of 2 fingures up")
            if fingerup == [0, 1, 1, 1, 0]:
                fing = cv2.imread("Put image \
                path of 3 fingures up")
            if fingerup == [0, 1, 1, 1, 1]:
                fing = cv2.imread("Put image \
                path of 4 fingures up")
            if fingerup == [1, 1, 1, 1, 1]:
                fing = cv2.imread("Put image \
                path of 4 fingures and thumbs up")
    fing = cv2.resize(fing, (220, 280))
    img[50:330, 20:240] = fing
    cv2.imshow("Video", img)
     
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
         
video.release()
cv2.destroyAllWindows()

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