Podemos crear un DataFrame a partir de una lista de tuplas simples, e incluso podemos elegir los elementos específicos de las tuplas que queremos usar.
Código n. ° 1: simplemente pasar la tupla al constructor DataFrame.
# import pandas to use pandas DataFrame
import pandas as pd
# data in the form of list of tuples
data = [('Peter', 18, 7),
('Riff', 15, 6),
('John', 17, 8),
('Michel', 18, 7),
('Sheli', 17, 5) ]
# create DataFrame using data
df = pd.DataFrame(data, columns =['Name', 'Age', 'Score'])
print(df)
Salida: 
Código #2: Usandofrom_records()
import pandas as pd
# data in the form of list of tuples
data = [('Peter', 18, 7),
('Riff', 15, 6),
('John', 17, 8),
('Michel', 18, 7),
('Sheli', 17, 5) ]
# create DataFrame using data
df = pd.DataFrame.from_records(data, columns =['Team', 'Age', 'Score'])
print(df)
Producción:
Código #3: Usarfrom_items()
import pandas as pd
# data in the form of list of tuples
data = [
('Age', [18, 15, 17, 18, 17]),
('Team', ['A', 'B', 'A', 'C', 'B']),
('Score', [7, 6, 8, 7, 5]),
]
# create DataFrame using data
df = pd.DataFrame.from_items(data)
print(df)
Salida: 
Código #4: Para girarlo posible.
# import pandas to use pandas DataFrame
import pandas as pd
# data in the form of list of tuples
data = [('Peter', 18, 7),
('Riff', 15, 6),
('John', 17, 8),
('Michel', 18, 7),
('Sheli', 17, 5) ]
# create DataFrame using data
df = pd.DataFrame(data, columns =['Team', 'Age', 'Score'])
a = df.pivot('Team', 'Score','Age')
print(a)
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por schrodinger_19 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA