Pandas Series es una array etiquetada unidimensional capaz de contener datos de cualquier tipo (enteros, strings, flotantes, objetos python, etc.).
Veamos cómo podemos crear una Serie Pandas usando diferentes numpy funciones.
Código n. ° 1: uso de numpy.linspace()
# import pandas and numpy
import pandas as pd
import numpy as np
# series with numpy linspace()
ser1 = pd.Series(np.linspace(3, 33, 3))
print(ser1)
# series with numpy linspace()
ser2 = pd.Series(np.linspace(1, 100, 10))
print("\n", ser2)
Producción:
Código #2: Usar el método np.random.normal() y random.rand() .
# import pandas and numpy
import pandas as pd
import numpy as np
# series with numpy random.normal
ser3 = pd.Series(np.random.normal())
print(ser3)
# series with numpy random.normal
ser4 = pd.Series(np.random.normal(0.0, 1.0, 5))
print("\n", ser4)
# series with numpy random.rand
ser5 = pd.Series(np.random.rand(10))
print("\n", ser5)
Producción:
Código #3: Usar numpy.repeat()
# import pandas and numpy
import pandas as pd
import numpy as np
# series with numpy random.repeat
ser = pd.Series(np.repeat(0.08, 7))
print("\n", ser)
Producción: