Cree una CLI de seguimiento de COVID-19 con Node.js

En este artículo, veremos cómo crear un Corona Virus Tracker de línea de comandos usando Node.js. Haremos un seguimiento de los casos totales, los casos activos, los casos totalmente recuperados y las muertes totales de los estados indios.

Enfoque: Usamos un paquete npm llamado ‘solicitud’ para obtener datos de la API covid-19 disponible públicamente https://api.covid19india.org/data.json
Limpiaremos los datos obtenidos e imprimiremos los datos usando ‘console.table( )’ comando que formateará los datos en la tabla. También podemos automatizar el rastreador programando el proceso usando el método setInterval().

paquete de solicitud: la solicitud está diseñada para ser la forma más sencilla posible de realizar llamadas http. Es compatible con HTTPS y sigue los redireccionamientos de forma predeterminada.

Instalación del paquete de solicitud:

$ npm install request

Nota: Ejecute este comando en la carpeta actual, donde se encuentra el archivo ‘app.js’.

Sintaxis para la solicitud:

request(url, (error, response, body) => {
    if(!error && response.statusCode == 200) {
        statements to be executed.
    }
}

Dónde,

  • url: punto final de la API al que se realiza la solicitud.
  • respuesta: los códigos de estado de respuesta HTTP indican si una solicitud HTTP específica se ha completado con éxito.
  • cuerpo: datos de respuesta.

Ejemplo:

// Importing the request package
const request = require("request");
  
// API endpoint to which the http
// request will be made
const url = "https://api.covid19india.org/data.json";
  
// HTTP request
request(url, (error, response, body) => {
  
    // Error - Any possible error when
    // request is made.
  
    // Eesponse - HTTP response status codes
    // indicate whether a specific HTTP 
    // request has been successfully completed
  
    // body - response data
  
    // 200 - successful response
    if (!error && response.statusCode == 200) {
  
        // The response data will be in string
        // Convert it to Object.
        body = JSON.parse(body);
  
        // The data have lot of extra properties
        // We will filter it
        var data = [];
        for (let i = 0; i < body.statewise.length; i++) {
            data.push({
                "State": body.statewise[i].state,
  
                "Confirmed": body.statewise[i].confirmed,
  
                "Active": body.statewise[i].active,
  
                "Recovered": body.statewise[i].recovered,
  
                "Death": body.statewise[i].deaths
            });
        }
  
        console.log("-----Total Cases in India "
            + "and in each state-----");
  
        // Format to table
        console.table(data);
    }
})

Producción:

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por manoj_n y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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