Cree una array de correlación a partir de un DataFrame del mismo tipo de datos en R

Una array de correlación es un tipo de tabla que muestra los coeficientes de correlación entre variables. Aquí, cada celda de la tabla muestra la correlación entre dos variables. Esta array se utiliza array de correlación se utiliza para resumir los datos. En este artículo, veremos el enfoque para obtener la array de correlación de un DataFrame dado del mismo tipo de datos en el lenguaje de programación R.

El método cor() se puede usar para crear una array de correlación a partir del DataFrame dado del mismo tipo de datos usando el lenguaje R. Este es uno de los métodos más fáciles para crear la array de correlación a partir del marco de datos, ya que aquí el usuario solo necesita llamar a la función cor() con el nombre del marco de datos como su parámetro y, además, la función cor() con el parámetro especificado será devolver al usuario la array de correlación del marco de datos dado con el mismo marco de datos.

Sintaxis: cor(x,use = “todo”,método = c(“pearson”, “kendall”, “spearman”))

Parámetro:

• x:-un vector numérico, array o marco de datos.
• use:-una string de caracteres opcional que proporciona un método para calcular la covarianza en presencia de valores faltantes.
• método: una string de caracteres que indica qué coeficiente de correlación se va a calcular.

Devoluciones:

Devolverá la array de correlación.

Ejemplo 1:

gfg_data= data.frame(A=c(7,6,2,8,1),
                     B=c(4,2,9,7,3),
                     C=c(1,7,2,6,8))
  
print("Dataframe:->")   
print(gfg_data)
  
print("Correlation matrix:")
cor(gfg_data)

Producción:

Ejemplo 2:

gfg_data= data.frame(A=c(.014,0.821,0.176,0.295,0.874),
                     B=c(0.178,0.587,0.471,0.785,0.145),
                     C=c(0.741,0.258,0.369,0.147,0.159))
  
print("Dataframe:->")   
print(gfg_data)
  
print("Correlation matrix:")
cor(gfg_data)

Producción: