Cree y muestre un objeto similar a una array unidimensional usando Pandas en Python

Series() es una función presente en la biblioteca de Pandas que crea una array unidimensional y puede contener cualquier tipo de objetos o datos en ella. En este artículo, aprendamos la sintaxis, creamos y mostramos un objeto similar a una array unidimensional que contiene una array de datos utilizando la biblioteca de Pandas.

pandas.Series()

Sintaxis: pandas.Series(parámetros)
Parámetros:

• data : Contiene datos almacenados en Series.
• index : los valores deben ser hash y tener la misma longitud que los datos.
• dtype : tipo de datos para la serie de salida.
• name : El nombre que se le dará a la Serie.
• copiar: Copiar datos de entrada.

Devoluciones: Un objeto de clase Serie

Ejemplo 1: creación de series a partir de una lista

# import the library
import pandas as pd
  
# create the one-dimensional array
data = [1, 2, 3, 4, 5]
  
# create the Series
ex1 = pd.Series(data)
  
# displaying the Series
print(ex1)

Producción :

Ejemplo 2: crear una serie a partir de una array NumPy.

# import the pandas and numpy library
import pandas as pd
import numpy as np
  
# create numpy array
data = np.array(['a', 'b', 'c', 'd'])
  
# create one-dimensional data
s = pd.Series(data)
  
# display the Series
print(s)

Producción :

Ejemplo 3: Crear una Serie a partir de un diccionario.

# import the pandas library
import pandas as pd
  
# create dictionary
dict = {'a' : 0.1, 'b' : 0.2, 'c' : 0.3}
  
# create one-dimensional data
s = pd.Series(dict)
  
# display the Series
print(s)

Producción :

Ejemplo 4: Creación de una serie a partir de una lista de listas.

# importing the module
import pandas as pd
  
# creating the data
data = [['g', 'e', 'e', 'k', 's'],
        ['f', 'o', 'r'],
        ['g', 'e', 'e', 'k', 's']]
  
# creating a Pandas series of lists
s = pd.Series(data)
  
# displaying the Series
print(s)

Producción :