¿Cuándo usar un diagrama de Pareto de defectos?

Los defectos generalmente se registran y documentan. Después de esto, el siguiente paso es revisar y analizar los defectos con la ayuda de diferentes técnicas de análisis de causa raíz. Pero antes de realizar un análisis de causa raíz, se suele preparar un diagrama de Pareto que generalmente muestra el tipo de defecto con la mayor frecuencia de aparición de defectos, es decir, el objetivo. 

El diagrama de Pareto se utiliza básicamente para determinar cuál de los problemas existentes ocurre con mayor frecuencia. Para esto, el gráfico de Pareto básicamente representa las frecuencias de ocurrencia de diferentes categorías de defectos o problemas que se encuentran. Hay varias tareas que necesitan diagrama de Pareto para su proceso. 

Cuándo usar el diagrama de Pareto: 
 

  • El diagrama de Pareto se requiere básicamente para analizar datos. Esto simplemente se hace para determinar la frecuencia de los problemas o las principales causas en el proceso. 

     

  • Si hay tantos problemas que son diferentes entre sí o si hay diferentes causas, entonces se requiere un diagrama de Pareto si uno quiere enfocarse solo en un problema particular o causas que son más significativas. 

     

  • Simplemente enfocándose en componentes particulares, si uno quiere identificar las causas principales, entonces se requiere un diagrama de Pareto. 

     

  • Si los gerentes quieren identificar el problema principal en el proceso de flujo de trabajo, entonces el diagrama de Pareto es muy útil. Los diagramas de Pareto se conocen comúnmente como la regla de Pareto 80/20. 

     

  • Cuando queremos comunicarnos sobre nuestros datos con otros, contarles y explicarles sobre nuestros datos, entonces podemos usar el diagrama de Pareto. 

     

  • Si uno quiere identificar los principales problemas o problemas relacionados con los negocios, se requieren gráficos de Pareto. 
     

Antes de usar el diagrama de Pareto, uno debe asegurarse de que los datos del proceso cumplan o no con los siguientes puntos: 
 

  • Los datos se necesitan obligatoriamente para organizarlos y clasificarlos en diferentes categorías, como defectos, costo o conteo. 

     

  • La clasificación de categorías es esencial y, por lo tanto, debería importar porque es muy esencial para la frecuencia de los datos. Si no se considera importante, la frecuencia de los datos no será relevante. En tales casos, es muy esencial cambiar estas categorías. 
     

Ejemplo: 
Tomemos un ejemplo de quejas de clientes como se muestra a continuación: 

Diagrama – 1: muestra el número de quejas de clientes que se recibieron en cinco categorías diferentes. 

Diagrama – 2: muestra la queja más alta, es decir, documentos que se dividen en seis categorías diferentes. Estas categorías están relacionadas con las quejas sobre documentos. También muestra el valor acumulativo en el lado derecho. 

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por madhurihammad y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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