Descripción general de las herramientas ETL

Las herramientas ETL (Extraer, Transformar y Cargar) recopilan datos de muchas fuentes como Excel, bases de datos, archivos de texto y los transforman de acuerdo con las necesidades comerciales utilizando herramientas como filtrar, unir, fusionar, reformatear, agregar y cargarlos en tablas o archivos de destino. Hay muchas empresas que ofrecen soluciones ETL, incluidas Hevo Data, Informatica Powercenter, IBM DataStage y Microsoft SQL Server Integration Services. 

Herramientas ETL populares: 

  1. Hevo Data: 
    Hevo Data es una plataforma de canalización de datos sin código totalmente automatizada que ayuda a las organizaciones a aprovechar los datos sin esfuerzo. La plataforma End-to-End Data Pipeline de Hevo le permite extraer fácilmente datos de todas sus fuentes al almacén y ejecutar transformaciones para análisis para generar información empresarial basada en datos en tiempo real.
    La plataforma admite más de 150 integraciones listas para usar en bases de datos, aplicaciones SaaS, almacenamiento en la nube, SDK y servicios de transmisión. Más de 1000 empresas basadas en datos repartidas en más de 40 países confían en Hevo para sus necesidades de integración de datos. Pruebe Hevo hoy y ponga en funcionamiento sus canalizaciones de datos completamente administradas en solo unos minutos.
  2. Xplenty: Xplenty es una solución ETL basada en la nube que no requiere codificación y proporciona una interfaz de visualización simple para realizar actividades ETL. También se conecta con una gran variedad de fuentes de datos. 
  3. IBM – DataStage: es una herramienta de inteligencia comercial para integrar datos en varios sistemas empresariales, es parte del conjunto de soluciones de plataformas de información de IBM, utiliza notación visualizada para realizar procesos etl, es una poderosa herramienta de integración de datos. 
  4. Informatica: Informatica es líder en el mercado de integración de datos, el paquete de software de integración de datos de Informatica incluye PowerCenter, que es conocido por sus sólidas capacidades de automatización. Informatica PowerCenter es desarrollado por Informatica Corporation. Informatica PowerCenter puede conectarse a muchas fuentes para obtener datos para la integración de datos. 

    Informatica PowerCenter tiene cuatro herramientas de cliente que se utilizan en el proceso de desarrollo. 

    • Diseñador de PowerCenter
    • Administrador de flujo de trabajo
    • Monitor de flujo de trabajo
    • Administrador de repositorio
  5. Microsoft SQL Server SSIS: Microsoft ofrece SSIS, una interfaz gráfica para administrar ETL utilizando MS SQL Server. SSIS tiene una interfaz fácil de usar, lo que permite a los usuarios implementar soluciones integradas de almacenamiento de datos sin tener que involucrarse en escribir mucho código. SSIS es una herramienta de almacenamiento de datos rápida y flexible. La interfaz gráfica permite ETL fácil de arrastrar y soltar para múltiples tipos de datos y destinos de almacenamiento. 
     
  6. Talend: Talend es un software de código abierto que integra, limpia datos de perfil y lo ayuda a obtener información comercial fácilmente. Talend tiene una GUI que permite administrar una gran cantidad de sistemas fuente. Esta herramienta tiene la funcionalidad de gestión de datos maestros (MDM). También proporciona un repositorio de metadatos mediante el cual el usuario puede reutilizar fácilmente el trabajo. 
     
  7. Azure Data Factory: Microsoft Azure Data Factory es un servicio de integración de datos basado en la nube que automatiza el proceso ETL. Podemos decir que es SSIS en la nube porque comparten la misma idea, pero SSIS proporciona herramientas de GUI, depuración e inteligencia más potentes. 
     
  8. Oracle Data Integrator: Oracle Data Integrator se basa en la arquitectura de extracción, carga y transformación (ELT), lo que significa que primero realiza la carga y luego transforma los datos. Esta herramienta es producida por Oracle, que ofrece un entorno gráfico y también es muy rentable.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por archana_t y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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