En este artículo, veremos cómo podemos crear una aplicación PyQt5 que informe sobre los detalles de los casos de coronavirus, es decir, casos totales, casos recuperados y muertes totales en India, es decir, resultados estatales.
Módulos requeridos e Instalación:
PyQt5 : PyQt es un enlace de Python del kit de herramientas GUI multiplataforma Qt, implementado como un complemento de Python. PyQt es un software libre desarrollado por la firma británica Riverbank Computing.
Requests : Requests le permite enviar requests HTTP/1.1 de forma extremadamente sencilla. No es necesario agregar manualmente strings de consulta a sus URL.
Beautiful Soup: Beautiful Soup es una biblioteca que facilita extraer información de las páginas web. Se asienta sobre un analizador HTML o XML, proporcionando modismos Pythonic para iterar, buscar y modificar el árbol de análisis.
Pasos de implementaciones:
1. Obtenga una lista inteligente de estados de coronavirus y guárdela en una lista
2. Cree un cuadro combinado no editable, configure su geometría
3. De la lista, obtenga los nombres de los estados y agréguelos al cuadro combinado
4. Cree tres etiquetas para mostrar información sobre casos totales, casos recuperados y casos de muerte
5. Establezca la geometría, la alineación y el borde de cada etiqueta
6. Agregue una acción al cuadro combinado
7. Dentro de la acción, filtre la lista para obtener la información deseada
8. Muestre la salida de la pantalla con la ayuda de etiquetas
A continuación se muestra la implementación.
# importing libraries
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5 import QtCore, QtGui
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtCore import *
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import sys
class Window(QMainWindow):
def __init__(self):
super().__init__()
# setting title
self.setWindowTitle("Python ")
# setting geometry
self.setGeometry(100, 100, 400, 500)
# calling method
self.corona()
# calling method
self.UiComponents()
# showing all the widgets
self.show()
def corona(self):
extract_contents = lambda row: [x.text.replace('\n', '') for x in row]
URL = 'https://www.mohfw.gov.in/'
SHORT_HEADERS = ['SNo', 'State', 'Indian-Confirmed',
'Foreign-Confirmed', 'Cured', 'Death']
response = requests.get(URL).content
soup = BeautifulSoup(response, 'html.parser')
header = extract_contents(soup.tr.find_all('th'))
self.stats = []
all_rows = soup.find_all('tr')
for row in all_rows:
stat = extract_contents(row.find_all('td'))
if stat:
if len(stat) == 5:
# last row
stat = ['', *stat]
self.stats.append(stat)
elif len(stat) == 6:
self.stats.append(stat)
self.stats[-1][1] = "Total Cases"
self.stats.remove(self.stats[-1])
# method for widgets
def UiComponents(self):
# creating a combo box widget
self.combo_box = QComboBox(self)
# setting geometry to combo box
self.combo_box.setGeometry(100, 50, 200, 40)
# setting font
self.combo_box.setFont(QFont('Times', 10))
# adding items to combo box
for i in self.stats:
self.combo_box.addItem(i[2])
# adding action to the combo box
self.combo_box.activated.connect(self.get_cases)
# creating label to show the total cases
self.label_total = QLabel("Total Cases ", self)
# setting geometry
self.label_total.setGeometry(100, 300, 200, 40)
# setting alignment to the text
self.label_total.setAlignment(Qt.AlignCenter)
# adding border to the label
self.label_total.setStyleSheet("border : 2px solid black;")
# creating label to show the recovered cases
self.label_reco = QLabel("Recovered Cases ", self)
# setting geometry
self.label_reco.setGeometry(100, 350, 200, 40)
# setting alignment to the text
self.label_reco.setAlignment(Qt.AlignCenter)
# adding border
self.label_reco.setStyleSheet("border : 2px solid black;")
# creating label to show death cases
self.label_death = QLabel("Total Deaths ", self)
# setting geometry
self.label_death.setGeometry(100, 400, 200, 40)
# setting alignment to the text
self.label_death.setAlignment(Qt.AlignCenter)
# adding border to the label
self.label_death.setStyleSheet("border : 2px solid black;")
# method called by push
def get_cases(self):
# getting index
index = self.combo_box.currentIndex()
# getting data
total = self.stats[index][3]
recovered = self.stats[index][4]
deaths = self.stats[index][5]
# show data through labels
self.label_total.setText("Total Cases : " + total)
self.label_reco.setText("Recovered Cases : " + recovered)
self.label_death.setText("Total Deaths : " + deaths)
# create pyqt5 app
App = QApplication(sys.argv)
# create the instance of our Window
window = Window()
window.show()
# start the app
sys.exit(App.exec())
Producción :
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por rakshitarora y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA