Las series temporales en el lenguaje de programación R se utilizan para ver cómo se comporta un objeto durante un período de tiempo. En R, se puede hacer fácilmente con la función ts() con algunos parámetros. La serie de tiempo toma el vector de datos y cada dato está conectado con el valor de marca de tiempo proporcionado por el usuario.
Método 1: usar métodos básicos de R
Primero, creamos un vector de datos que tiene datos para todas las series temporales que deben dibujarse. Luego trazamos la serie temporal usando el primer conjunto de datos y la función plot(). Luego agregue otras series de tiempo usando la función line() a la gráfica existente. Luego, podemos agregar una leyenda en la parte superior para mostrar qué línea en el gráfico representa qué serie de tiempo.
Ejemplo:
R
# Create sample data set.seed(1023) sample_data <- round(data.frame(year = 1997:2021, time_data1 = 1:25 + rnorm(25), time_data2 = 30:6 + runif(25, 0, 10), time_data3 = rnorm(25, 5, 5))) # Plot a graph with time_data1 plot(sample_data$year, sample_data$time_data1, type = "l", col = 2, ylim = c(- 15, 40), xlab = "Year", ylab = "Values") # Add line graphs of other two dataset lines(sample_data$year, sample_data$time_data2, type = "l", col = 3) lines(sample_data$year, sample_data$time_data3, type = "l", col = 4) # Add legend in top right corner legend("topright", c("Geeksforgeeks", "technical-scripter", "geek-i-knack"), lty = 1, col = 2:4)
Producción:
Método 2: Usando ggplot2
En ggplot2 podemos usar directamente geom_line() para dibujar el diagrama.
Primero creamos un vector de datos de muestra. El ggplot2 se usará para dibujar el gráfico y la remodelación fusionará los datos de la forma ancha a la forma larga. Convierta datos de formato ancho a formato largo.
Sintaxis:
melt(sample_data, id.vars = variable)
Dibuja la trama con la ayuda de ggplot2 y geom_line(),
Ejemplo:
R
# Create sample data set.seed(1023) sample_data <- round(data.frame(year = 1997:2021, time_data1 = 1:25 + rnorm(25), time_data2 = 30:6 + runif(25, 0, 10), time_data3 = rnorm(25, 5, 5))) # Load packages reshape2 and ggplot2 library("reshape2") library("ggplot2") # Convert sample_data from wide form to long form data_final <- melt(sample_data, id.vars = "year") # Plot the final data ggplot(data_final, aes(x = year, y = value, col = variable)) + geom_line()
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por mishrapriyank17 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA