1. Alibaba Cloud Table Store:
Table Store es una tienda de columna ancha completamente administrada para grandes cantidades de datos semiestructurados con acceso en tiempo real. Es un servicio de base de datos NoSQL que utiliza una variedad de modelos de datos. Esta base de datos está desarrollada por Alibaba Cloud. Se utiliza para almacenar una gran cantidad de datos estructurados que se pueden utilizar para documentación adicional. Se utiliza para consultas eficientes y análisis de datos.
2. Amazon DocumentDB:
Amazon DocumentDB es una base de datos con licencia comercial que tiene la siguiente característica, ya que es un servicio de base de datos de documentos rápido, escalable, altamente disponible y totalmente administrado que admite cargas de trabajo de MongoDB. Actualmente está disponible en las regiones de AWS de California, Oregón, Virginia del Norte e Irlanda. Implementa la API MongoDB 3.6 de código abierto de Apache 2.0 mediante la emulación de las respuestas.
Diferencia entre Alibaba Cloud Table Store y Amazon DocumentDB:
| S. NO. | Tienda de mesa en la nube Alibaba | Amazon DocumentDB |
|---|---|---|
| 1. | Desarrollado por Alibaba en 2016. | Desarrollado por Amazon en 2019. |
| 2. | Es un almacén de columna ancha completamente administrado para grandes cantidades de datos semiestructurados con acceso en tiempo real. | Es un servicio de base de datos compatible con MongoDB rápido, escalable, de alta disponibilidad y completamente administrado. |
| 3. | La licencia de Alibaba Cloud Table Store es comercial. | La Licencia de Amazon DocumentDB es comercial. |
| 4. | En Alibaba Cloud Table Store, sistemas operativos de servidor alojados. | En Amazon DocumentDB, sistemas operativos de servidor alojado |
| 5. | Su modelo de base de datos principal es el almacén de columnas anchas. | Su modelo de base de datos principal es el almacén de documentos. |
| 6. | Admite secuencias de comandos del lado del servidor basadas en funciones definidas por el usuario. | No es compatible con las secuencias de comandos del lado del servidor. |
| 7. | Solo hay un método de partición: Sharding. | No es compatible con los métodos de partición. |
| 8. | No es compatible con el lenguaje de consulta SQL. | No es compatible con el lenguaje de consulta SQL. |
| 9. | Soporta métodos de replicación. | Admite zonas de disponibilidad múltiple para alta disponibilidad |
| 10 | No contempla el concepto de Integridad Referencial. Por lo tanto, no hay claves externas. | No contempla el concepto de Integridad Referencial. Por lo tanto, no hay claves externas. Pero puede implementarse a través de Amazon Elastic MapReduce. |
| 11 | No ofrece una API para métodos Map/Reduce definidos por el usuario | No ofrece una API para métodos Map/Reduce definidos por el usuario |
| 12 | Admite operaciones atómicas de una sola fila | Admite operaciones atómicas de un solo documento. |
| 13 | Los lenguajes de programación admitidos son Java y Python. | Los lenguajes de programación admitidos son Go, Java, JavaScript, PHP y Python. |
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Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA