Diferencia entre Amazon Aurora y Amazon Redshift

1. Amazon Aurora :
es un motor de base de datos relacional totalmente administrado de Amazon Web Services que es compatible con MySQL y PostgreSQL . Es aproximadamente cinco veces más rápido que las bases de datos MySQL estándar y tres veces más rápido que las bases de datos PostgreSQL estándar. Las características de Aurora han distribuido un sistema de almacenamiento tolerante a fallas y autorreparable.

2. Amazon Redshift:
Amazon Redshift es una solución eficiente para recopilar y almacenar todos sus datos y le permite analizarlos. Es un servicio de almacenamiento de datos a gran escala para usar con herramientas de inteligencia comercial. Característica de Amazon Redshift: servicio de almacenamiento de datos rápido, simple y rentable. Forma parte de la plataforma de computación en la nube más grande Amazon Web Services.

Diferencia entre Amazon Aurora y Amazon Redshift:

S. NO. amazona aurora Desplazamiento al rojo de Amazon
1. Desarrollado por Amazon en 2015. Desarrollado por Amazon en 2012.
2. Es un servicio en la nube compatible con MySQL y PostgreSQL de Amazon. Es un servicio de almacenamiento de datos a gran escala para usar con herramientas de inteligencia comercial.
3. Admite índices secundarios. Admite índices secundarios restringidos.
4. Es compatible con el formato XML. No es compatible con el formato XML.
5. Su modelo de base de datos principal es DBMS relacional. Su modelo de base de datos principal es DBMS relacional.
6. Admite secuencias de comandos del lado del servidor. Admite funciones definidas por el usuario para secuencias de comandos del lado del servidor en python.
7. La tabiquería se puede realizar con tabiquería horizontal. Admite métodos de partición con Sharding.
8. Es compatible con el lenguaje de consulta SQL. No es totalmente compatible con el estándar SQL.
9. Solo admite un método de replicación: replicación maestro-esclavo. También admite métodos de replicación.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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