Análisis de clientes:Customer Analytics básicamente se puede definir como el proceso que hace uso de análisis para estudiar el comportamiento del cliente que ayuda en la toma de decisiones comerciales efectivas. Por lo tanto, se puede definir como un proceso de estudio de los datos y la información del cliente para comprender e interpretar el comportamiento del cliente, lo que ayudará a tomar decisiones comerciales efectivas. Por lo tanto, varias empresas utilizan esta información para la selección del sitio, el marketing directo, etc. Con la ayuda del análisis de clientes, se pueden atraer y retener a los clientes más rentables. Dentro de una organización, el análisis de clientes está a cargo de diferentes departamentos, como marketing, ventas, etc. El objetivo principal del análisis de clientes es determinar la visión precisa de los clientes. Usando esta información, se pueden decidir varias prácticas para adquirir y también retener a los clientes.
Análisis web: el análisis web se puede definir básicamente como la medición, recopilación, análisis e informes de los datos web para la optimización del uso de la web. También proporciona una comprensión del comportamiento del usuario en la página web o sitio web. No solo se puede usar para la estimación del tráfico web, sino que también se puede usar como una herramienta para la investigación de mercados y negocios. Realiza un seguimiento de las actividades en el sitio web, como la cantidad de usuarios que visitan el sitio web, la duración de su estadía, las páginas que visitan, etc. Por lo tanto, se utiliza para mejorar y mejorar la efectividad y el rendimiento del sitio web.
A continuación se muestra una tabla de diferencias entre Customer Analytics y Web Analytics:
| S. No. | Análisis de clientes | analista de la red |
|---|---|---|
| 1. | Customer Analytics no requiere ningún tipo de conjunto de habilidades, ya que la información sobre los clientes se puede obtener sin ninguna habilidad particular. | Web Analytics requiere un conjunto de habilidades especiales en particular para la recopilación y el informe de los datos web. |
| 2. | Se centra principalmente en la implementación del conocimiento del cliente en acciones para la organización, por lo que incluye un departamento de atención al cliente. | Se centra principalmente en los datos web y la optimización del uso de la web, por lo que no incluye un departamento de cara al cliente. |
| 3. | Se ocupa del estudio del comportamiento de los clientes y, por lo tanto, es útil en la predicción futura de nuevos clientes y clientes potenciales. | Principalmente monitorea el tráfico web y, por lo tanto, no puede usarse para ningún tipo de predicción futura. |
| 4. | Se trata de clientes reales y reales que están comprometidos con un producto o servicio. | Se trata del tráfico de datos anónimos y no de clientes individuales reales. |
| 5. | Cuenta con un equipo de servicio y soporte adecuado en caso de que el cliente encuentre algún tipo de problema. | Solo realiza un seguimiento de los datos y no proporciona ningún tipo de servicio o soporte a los clientes. |
| 6. | En el análisis de clientes, la atención se centra más en la organización de los datos y el comportamiento del cliente que en la organización de los datos del sitio web. | En el análisis web, la atención se centra en la organización de los datos del sitio web. |
| 7. | Puede proporcionar una comprensión y un conocimiento precisos y más profundos sobre un cliente en particular. | El análisis web no puede proporcionar una comprensión y un conocimiento precisos y más profundos sobre un cliente en particular. |
| 8. | Customer Analytics generalmente sigue los mismos métodos de seguimiento y, por lo tanto, los resultados finales tienen poca o ninguna variación. | En la analítica web se siguen diferentes métodos de seguimiento ya que el resultado final puede tener una gran variación. |
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Artículo escrito por sakshi17bcs1162 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA