Diferencia entre asimetría y curtosis

La asimetría es una técnica estadística importante que ayuda a determinar el comportamiento asimétrico de la distribución de frecuencias, o más precisamente, la falta de simetría de las colas tanto a la izquierda como a la derecha de la curva de frecuencia. Una distribución o conjunto de datos es simétrico si se ve igual a la izquierda y a la derecha del punto central.

Tipos de asimetría: La siguiente figura describe la clasificación de la asimetría:

1. Desviación simétrica: una distribución simétrica perfecta es aquella en la que la distribución de frecuencia es la misma en los lados del punto central de la curva de frecuencia. En esto, Media = Mediana = Moda. No hay sesgo en una distribución perfectamente simétrica.

2. Sesgo asimétrico: una distribución asimétrica o sesgada es aquella en la que la dispersión de las frecuencias es diferente en ambos lados del punto central o la curva de frecuencia se estira más hacia un lado o el valor de la media. La mediana y la moda caen en diferentes puntos.

• Sesgo positivo: En esto, la concentración de frecuencias es más hacia valores más altos de la variable, es decir, la cola derecha es más larga que la cola izquierda.
• Asimetría negativa: En esto, la concentración de frecuencias es más hacia los valores más bajos de la variable, es decir, la cola izquierda es más larga que la cola derecha.

Curtosis: 

También es una característica de la distribución de frecuencias. Da una idea sobre la forma de una distribución de frecuencias. Básicamente, la medida de la curtosis es la medida en que una distribución de frecuencia alcanza su punto máximo en comparación con una curva normal. Es el grado de pico de una distribución. 

Tipos de curtosis: La siguiente figura describe la clasificación de la curtosis:

1. Leptokurtic: Leptokurtic es una curva que tiene un pico más alto que la distribución normal. En esta curva hay demasiada concentración de elementos cerca del valor central.
2. Mesokurtic: Mesokurtic es una curva que tiene un pico normal que la curva normal. En esta curva, hay una distribución equitativa de elementos alrededor del valor central.
3. Platykurtic: Platykurtic es una curva que tiene un pico bajo que la curva normal se llama platykurtic. En esta curva hay menos concentración de ítems alrededor del valor central.

Diferencia entre asimetría y curtosis

No Señor.	Oblicuidad	curtosis
1.	Indica la forma y el tamaño de la variación a ambos lados del valor central.	Indica las frecuencias de distribución en el valor central.
2.	Las diferencias de medida de la asimetría nos informan sobre la magnitud y la dirección de la asimetría de una distribución.	Indica la concentración de elementos en la parte central de una distribución.
3.	Indica en qué medida la distribución difiere de la distribución normal.	Estudia la divergencia de la distribución dada de la distribución normal.
4.	La medida de la asimetría estudia la medida en que los grupos de desviación están por encima o por debajo del promedio.	Indica la concentración de artículos.
5.	En una distribución asimétrica, la desviación por debajo o por encima de un promedio no es igual.	No se produce tal distribución.