El raspado web es una técnica para obtener datos de sitios web. Mientras navega por la web, muchos sitios web no permiten que el usuario guarde datos para uso personal. Una forma es copiar y pegar manualmente los datos, lo cual es tedioso y requiere mucho tiempo. Web Scraping es la automatización del proceso de extracción de datos de sitios web. Este evento se realiza con la ayuda de un software de web scraping conocido como web scrapers. Cargan y extraen automáticamente datos de los sitios web según los requisitos del usuario. Estos se pueden personalizar para que funcionen en un sitio o se pueden configurar para que funcionen con cualquier sitio web.
En Python, la biblioteca BeautifulSoap y Scrappy Crawler se utilizan principalmente para el web scraping. En este artículo, discutiremos las diferencias entre estas dos bibliotecas.
HermosaSopa
BeautifulSoup es la biblioteca de Python más popular que ayuda a analizar documentos HTML o XML en una estructura de árbol para encontrar y extraer datos de las páginas web. Extrae todas las cosas desagradables en forma de árbol y luego nos ayuda a usar datos en forma de diccionarios. Esta herramienta cuenta con una interfaz pythonica simple y conversión de codificación automática para facilitar el trabajo con los datos del sitio web. Es muy fácil de aprender y dominar y tiene una buena documentación completa que ayuda a aprender cosas fácilmente.
Instalación:
Este módulo no viene integrado con Python. Para instalarlo, escriba el siguiente comando en la terminal.
pip install BeautifulSoup4
Extrayendo de URL:
Python3
from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
ventajas:
- Fácil de aprender y dominar para los principiantes en web scrapping.
- Tiene un buen apoyo de la comunidad para resolver el problema.
- Tiene buena documentación completa.
Desventajas:
- Tiene una dependencia externa de python.
Rastreador raspado
Scrapy es una de las bibliotecas más poderosas. Es un marco colaborativo de código abierto para extraer los datos de los sitios web que necesitamos. Su rendimiento es rápido. Scrapy proporciona soporte integrado para extraer datos de fuentes HTML o XML utilizando expresiones CSS y expresiones XPath.
Scrapy es en realidad un marco web scraper completo. Puede darle a Scrapy una URL raíz para comenzar a desechar, luego puede especificar cuántas URL desea rastrear y recuperar, etc.
Instalación:
pip install scrapy
ventajas:
- Es fácilmente extensible.
- Tiene soporte incorporado para la extracción de datos.
- Tiene una velocidad muy rápida en comparación con otras bibliotecas.
- Es eficiente tanto en memoria como en CPU.
- También puede crear aplicaciones robustas y extensas.
- Tiene un fuerte apoyo de la comunidad.
Desventajas:
- Tiene documentación ligera para principiantes.
Tabla de diferencias entre el rastreador BeautifulSoup y Scrapy:
|
Base |
hermosa sopa |
rastreador raspado |
|---|---|---|
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Estructura |
es una biblioteca | Es un marco completo. |
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Actuación |
Es bastante lento para realizar una determinada tarea. | Puede hacer las cosas rápidamente debido a su función integrada. |
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Extensibilidad |
Es mejor para proyectos pequeños. | Una mejor opción para proyectos grandes con complejidades. |
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Apto para principiantes |
Es la mejor opción para principiantes para empezar. | Scrapy es comparativamente más complejo que BeautifulSoup. |
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Comunidad |
La comunidad de desarrolladores es comparativamente débil. | La comunidad de desarrolladores de Scrapy es más fuerte y amplia. |
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Consideración |
Se considera como un analizador. | Se considera como una araña. |
Si está lidiando con una operación de raspado compleja que requiere gran velocidad y complejidad, entonces debería preferir Scrapy y si es nuevo en la programación y quiere trabajar con proyectos de raspado web, entonces Beautiful Soup es bueno, ya que puede aprenderlo fácilmente y ser capaz para realizar las operaciones muy rápidamente.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por tanisha1803 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA