Big Data: Big Data básicamente se refiere a los datos que se encuentran en gran volumen y tienen conjuntos de datos complejos. Esta gran cantidad de datos puede ser estructurada, semiestructurada o no estructurada y no puede ser procesada por software y bases de datos de procesamiento de datos tradicionales. Varias operaciones como análisis, manipulación, cambios, etc. se realizan en los datos y luego las empresas los utilizan para la toma de decisiones inteligentes. Big data es un activo muy poderoso en el mundo actual. Big data también se puede utilizar para abordar problemas comerciales al proporcionar una toma de decisiones inteligente.
Almacén de datos: el almacén de datos es básicamente la recopilación de datos de varias fuentes heterogéneas. Es el componente principal del sistema de inteligencia comercial donde se realiza el análisis y la gestión de datos que se utilizan para mejorar la toma de decisiones. Implica el proceso de extracción, carga y transformación para proporcionar los datos para el análisis. Los almacenes de datos también se utilizan para realizar consultas sobre una gran cantidad de datos. Utiliza datos de varias bases de datos relacionales y archivos de registro de aplicaciones.
A continuación se muestra una tabla de diferencias entre Big Data y Data Warehouse:
| S. No. | Grandes datos | Almacén de datos |
|---|---|---|
| 1. | Los grandes datos son los datos que se encuentran en forma enorme sobre los cuales se pueden aplicar tecnologías. | El almacén de datos es la recopilación de datos históricos de diferentes operaciones en una empresa. |
| 2. | Big data es una tecnología para almacenar y administrar grandes cantidades de datos. | El almacén de datos es una arquitectura utilizada para organizar los datos. |
| 3. | Toma datos estructurados, no estructurados o semiestructurados como entrada. | Solo toma datos estructurados como entrada. |
| 4. | Los grandes datos se procesan mediante el uso de un sistema de archivos distribuido. | El almacén de datos no utiliza un sistema de archivos distribuido para el procesamiento. |
| 5. | Big data no sigue ninguna consulta SQL para obtener datos de la base de datos. | En el almacén de datos, utilizamos consultas SQL para obtener datos de bases de datos relacionales. |
| 6. | Apache Hadoop se puede usar para manejar una enorme cantidad de datos. | El almacén de datos no se puede utilizar para manejar una gran cantidad de datos. |
| 7. | Cuando se agregan nuevos datos, los cambios en los datos se almacenan en forma de un archivo representado por una tabla. | Cuando se agregan nuevos datos, los cambios en los datos no afectan directamente al almacén de datos. |
| 8. | Big data no requiere técnicas de gestión eficientes en comparación con el almacén de datos. | El almacén de datos requiere técnicas de gestión más eficientes, ya que los datos se recopilan de diferentes departamentos de la empresa. |
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Artículo escrito por kapilsparshi y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA